Document
拖动滑块完成拼图
首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索

基于工控机的设备运行数据预警方法及系统 

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

申请/专利权人:苏州诺达佳自动化技术有限公司

摘要:本发明涉及数据处理领域,更具体地,本发明涉及一种基于工控机的设备运行数据预警方法及系统。其中的方法包括:获取采样时间段内的设备运行数据集,所述设备运行数据集中的每个数据点包括电流数据、温度数据和电压数据;计算设备运行数据集中任一数据点的噪声偏差;计算任一数据点和所有数据点之间的欧氏距离,并根据噪声偏差对欧式距离进行修正;利用SOS算法,以修正后的欧式距离确定设备运行数据集中的异常数据点的数量,响应于异常数据点的数量大于数量阈值,进行报警。本发明减小噪声数据对异常检测算法识别异常数据的影响,增加异常检测算法识别异常数据的准确性。

主权项:1.一种基于工控机的设备运行数据预警方法,其特征在于,包括:获取采样时间段内的设备运行数据集,所述设备运行数据集中的每个数据点包括电流数据、温度数据和电压数据;计算设备运行数据集中任一数据点的噪声偏差;其中噪声偏差通过计算数据点的电流-电压差异与电流-温度差异的偏差得到,所述电流-电压差异为电流数据偏差与电压数据偏差的差分值,所述电流-温度差异为电流数据偏差与温度数据偏差的差分值,电流数据偏差为电流数据与电流数据的均值的偏差,电压数据偏差为电压数据与电压数据的均值的偏差,温度数据偏差为温度数据与温度数据的均值的偏差;其中,噪声偏差的计算公式为:,Ip为P的电流值,Up为P的电压值,Tp为P的温度值,对于设备运行数据集,为电流数据的平均值,为电压数据的平均值,温度数据的平均值,ρI,U为电流数据和温度数据之间的第一皮尔逊相关系数,ρI,T为电流数据和温度数据之间的第二皮尔逊相关系数,norm为归一化函数;计算任一数据点和所有数据点之间的欧氏距离,并根据噪声偏差对欧式距离进行修正,其中,对于设备运行数据集中的第p个数据点P和第q个数据点Q,P到Q的修正后的欧式距离为d’p,q:,dp,q为P到Q的欧式距离,Zp为P的噪声偏差,Zq为Q的噪声偏差;其中,获得数据点和数据点之间的欧氏距离包括:对于数据点P和数据点Q:获得P的采集时刻tp以及Q的采集时刻tq;计算所述欧氏距离dp,q:,其中,Iq为数据点Q的电流值,tq为采集数据点Q的时刻,Ip为数据点P的电流值,tp为采集数据点P的时刻;利用SOS算法,以修正后的欧式距离确定电流数据中的异常数据点的数量包括:根据修正后的欧式距离构建相异度矩阵;将相异度矩阵进行指数转化得到关联度矩阵;将所述关联度矩阵归一化处理,获得关联概率矩阵;将所述关联概率矩阵按列求和,得到异常概率向量;对于设备运行数据集,以异常概率向量中第j个元素为第j个数据点为异常数据点的异常概率;响应于一个数据点对应的异常概率大于概率阈值,确定数据点为异常数据点;统计异常数据点的数量;所述相异度矩阵为:,其中,Dst为所述相异度矩阵,d’11为第一个数据点到第一个数据点的修正后的欧式距离,d’1n为第一个数据点到第n个数据点的修正后的欧式距离,d’n1为第n个数据点到第一个数据点的修正后的欧式距离,d’nn为第n个数据点到第n个数据点的修正后的欧式距离,n为所述设备运行数据集中数据点的数量;利用SOS算法,以修正后的欧式距离确定设备运行数据集中的异常数据点的数量,响应于异常数据点的数量大于数量阈值,进行报警。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 苏州诺达佳自动化技术有限公司 基于工控机的设备运行数据预警方法及系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。