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申请/专利权人：中国南方电网有限责任公司超高压输电公司电力科研院
摘要：本申请涉及一种输电线路大吨位杆塔边坡稳定程度确定方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品。所述方法包括：根据铁塔数据和边坡数据，确定候选影响因子，从候选影响因子中确定目标影响因子，采用通过鹈鹕优化算法进行优化后的神经网络模型，对目标影响因子进行处理，得到边坡周围裂缝的位移量，根据位移量确定边坡稳定程度。采用本方法能够提高模型的预测准确性，充分考虑大吨位输电铁塔传递的边坡载荷对边坡稳定性的影响，准确获取输电铁塔周围边坡稳定程度。
主权项：1.一种输电线路大吨位杆塔边坡稳定程度确定方法，其特征在于，所述方法包括：根据铁塔数据获取边坡周围铁塔的位置坐标，根据所述位置坐标，在GIS中生成铁塔可视化空间；从所述铁塔可视化空间中获取预设时间段内的铁塔线路走向，根据所述铁塔线路走向确定所述铁塔的铁塔类型；所述铁塔类型包括线路顺坡向有高差直线塔、线路顺坡向无高差直线塔、线路垂直坡向有高差直线塔、线路垂直坡向无高差直线塔、线路顺坡向有高差耐张塔、线路顺坡向无高差耐张塔、线路垂直坡向有高差耐张塔、以及线路垂直坡向无高差耐张塔；每一铁塔类型作为一个铁塔影响因子；根据边坡数据确定影响边坡稳定性的边坡因素；所述边坡因素包括短时间降雨、地震、植被覆盖指数、土壤湿度、坡度和坡向；每一边坡因素作为一个边坡灾害因子；所述边坡数据包括影响边坡稳定性的边坡内部因素；所述位置坐标用于在GIS系统中生成的铁塔可视化空间中显示铁塔标识，所述GIS系统用于对边坡内部因素进行分析，还用于建立针对边坡及边坡周围铁塔的远程监测系统；分别对所述铁塔影响因子和所述边坡灾害因子进行主成分分析，得到相应的铁塔影响排序和边坡灾害排序；选取所述铁塔影响排序中的前4个铁塔影响因子和所述边坡灾害排序中的前2个边坡灾害因子，作为目标影响因子；所述目标影响因子为影响边坡稳定性的主要影响因子；采用通过鹈鹕优化算法进行优化后的神经网络模型，对所述目标影响因子进行处理，得到边坡周围裂缝的位移量，根据所述位移量确定边坡稳定程度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司电力科研院 输电线路大吨位杆塔边坡稳定程度确定方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品
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