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申请/专利权人：国鲸科技(广东横琴粤澳深度合作区)有限公司

摘要：本发明提供一种带驱动电路的有机发光显示噪声消除方法，涉及信号降噪技术领域，包括：步骤1：获取OLED器件中的原始噪声数据，并利用预设预处理方法对原始噪声数据进行预处理，得到待分析数据；步骤2：对待分析数据进行特征提取，构建得到噪声特征集并将噪声特征集输入预设特征‑噪声对比库中进行特征匹配，确定噪声类型并输出噪声识别信息；步骤3：结合噪声特征集以及噪声识别信息在方法数据库中筛选得到匹配的噪声消除策略以及噪声消除方法；步骤4：基于噪声消除策略以及噪声消除方法对待分析数据进行噪声消除，得到降噪数据。本发明可以提升对OLED器件中显示噪声的识别精度，并提升了OLED器件对多源噪声的降噪效果，进而保证了OLED器件的显示效果。

主权项：1.一种带驱动电路的有机发光显示噪声消除方法，其特征在于，包括：步骤1：获取OLED器件中的原始噪声数据，并利用预设预处理方法对所述原始噪声数据进行预处理，得到待分析数据；步骤2：对所述待分析数据进行特征提取，构建得到噪声特征集，并将所述噪声特征集输入预设特征-噪声对比库中进行特征匹配，确定噪声类型并输出噪声识别信息；步骤3：结合所述噪声特征集以及噪声识别信息在方法数据库中筛选得到匹配的噪声消除策略以及噪声消除方法；步骤4：基于所述噪声消除策略以及噪声消除方法对所述待分析数据进行噪声消除，得到降噪数据；其中，步骤3中，包括：对所述噪声识别信息中的所有噪声数据进行归类分析，得到噪声信息表；对所述噪声特征集进行拆分，得到与所述噪声信息表中每一噪声类型对应的子特征集；基于所述子特征集，在预设特征-因子匹配表中获取得到用于筛选噪声消除策略的第二筛选因子；基于所述噪声信息表中每一噪声类型对应的所述第二筛选因子，在策略数据库中选取与第二筛选因子匹配的噪声消除策略；基于所述噪声消除策略以及在预设特征-因子匹配表中获取得到的第三筛选因子，在方法数据库中选取与第三筛选因子匹配的噪声消除方法；其中，步骤4中，包括：在筛选得到的所有噪声消除策略中选取至少两种不同的噪声消除策略，并匹配得到对应噪声消除策略下的噪声消除方法，输出得到策略-方法备选库；基于所述策略-方法备选库中的噪声消除策略以及对应的噪声消除方法，对待分析数据中各类型噪声进行噪声消除，得到与每一所述噪声消除策略对应的第一降噪数据；对所有所述第一降噪数据进行汇总，并进行特征标记，得到降噪数据；对所述降噪数据进行频谱分析和时频分析，并将得到的第一分析结果输入预设信号重构模型中进行分析，构建得到重构显示数据；同时，基于所述噪声特征集以及噪声识别信息，在预设特征-指标对照表中获取得到与各噪声特征匹配的降噪评估指标，并构建得到降噪指标集；基于所述降噪指标集，在方法数据库中选取得到对应的降噪效果评估方法；基于所述降噪效果评估方法对所述重构显示数据进行效果评估，得到降噪评估结果；将所述降噪评估结果分别与从标准数据库中选取得到的预设标准数据以及从历史数据库中选取得到的历史降噪数据进行对比，并分别得到第一对比结果和第二对比结果；将所述第一对比结果以及第二对比结果输入预设优化分析模型中进行优化分析，并结合预设优化指标得到可优化项；基于所有所述可优化项，且结合预设项-方法匹配表获取对应的优化方法，并基于所述优化方法对相应的降噪策略以及降噪方法进行优化调整；其中，所述基于所有所述可优化项，且结合预设项-方法匹配表获取对应的优化方法，包括：在预设标准参数数据库中选取与每一所述可优化项对应的预设标准参数；在所述降噪数据中获取与每一所述可优化项对应的实时参数，并与对应的所述预设标准参数进行对比，得到第一结果；同时，在历史数据库中选取与所述可优化项匹配的历史数据，并与同一可优化项下的所述实时参数进行对比分析，得到第二结果；基于所述第一结果和第二结果，确定每一所述可优化项的优化空间；基于获取的优化需求信息，确定每一所述可优化项的优化优先级，并确定与每一所述可优化项对应的优化权重；基于每一所述可优化项下的优化空间以及优化权重，得到优化系数； ；其中，表示n个所述可优化项对应的优化系数；表示降噪数据在测量或采样过程中与测量误差对应的测量误差调节系数；表示降噪数据在传递过程中与传输损耗对应的损耗误差调节系数；e表示指数函数；n表示所有可优化项的总数量；表示第i个可优化项对应的实时参数值；表示第i个可优化项对应的标准参数值；表示第i个可优化项下的实时参数和标准参数差值对应的调节参数；表示第i个可优化项对应的历史参数均值；表示第i个可优化项下的实时参数和历史参数差值对应的调节参数；表示第i个可优化项对应的优化权重；将所述优化系数以及所有可优化项输入预设项-方法匹配表中进行方法匹配，得到对应的优化方法。

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