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申请/专利权人：成都城投优联科技有限公司

摘要：本发明涉及租赁管理技术领域，具体为一种房屋租赁期限智能管理方法及系统，包括以下步骤：基于租客的房屋租赁历史，评估租客的租赁风险，并根据租客目标租赁房屋的历史租赁记录，结合房屋租赁价格变动与租赁市场供应情况，分析房屋租赁的价格的变化趋势，得到租赁风险与价格变化信息。本发明，通过分析租客的房屋租赁历史、信用评分、支付历史及租赁行为，进行租赁风险评估，根据租客预期租赁期限推荐适宜的租赁期，结合租金和租赁风险确定租金押金，有效优化合同签约和租金收取过程，通过实时监控并在延迟支付时发出警告，降低逾期风险，并根据租客的历史行为预测续租期限，提高了房屋租赁管理的整体效率和盈利能力。

主权项：1.一种房屋租赁期限智能管理方法，其特征在于，包括以下步骤：基于租客的房屋租赁历史，评估租客的租赁风险，并根据租客目标租赁房屋的历史租赁记录，结合房屋租赁价格变动与租赁市场供应情况，分析房屋租赁的价格的变化趋势，得到租赁风险与价格变化信息；所述评估租客的租赁风险的方法为：基于租客的房屋租赁历史，提取租客的信用评分、逾期支付次数和合约终止次数，得到风险关联数据集；基于所述风险关联数据集，通过公式： ，计算租客的风险评分R，并根据租客的风险评分R值的大小，评估租客的租赁风险，其中，c为信用评分，d为逾期支付次数，t为合约终止次数，、和为权重系数，R为租客的风险评分；基于所述租赁风险与价格变化信息，结合租客预计的租赁期限，计算房屋租赁期限推荐值，并获取租客对租赁期限推荐值的反馈，根据租客的目标租赁期限，计算租客的租赁押金，实施房屋租赁合同签约，并获取租客支付方式，收取租客当期租赁费用与租赁押金，得到房屋租赁结果；所述计算房屋租赁期限推荐值的方法为：基于所述租赁风险与价格变化信息，提取租客的风险评分R和房屋租赁价格变化趋势值V，并获取租客预计的租赁期限，得到租赁期限关联数据；基于所述租赁期限关联数据，通过公式： ，计算房屋租赁期限推荐值L，其中，R为租客的风险评分，V为房屋租赁价格变化趋势值，T为租客预计的租赁期限，和为调节系数，L为房屋租赁期限推荐值；所述计算租客的租赁押金的方法为：基于所述房屋租赁期限推荐值，获取租客对租赁期限推荐值的反馈，得到租客的目标租赁期限；基于所述租客的目标租赁期限，结合房屋基础押金金额，通过公式： ，计算调整后的租房押金D，其中，R为租客的风险评分，M为租客的目标租赁期限，B为房屋租赁的基础押金金额，和为经验系数，D为调整后的租房押金；基于所述房屋租赁结果，在房屋租赁期限内的收租时段，通知租客进行租金支付，并在租客的租金支付延误时，评估延误严重等级，对房屋租赁管理人和租客发出对应等级的警告通知，得到租金管理结果；基于所述租金管理结果，识别正常支付租金的租客，在正常租客房屋租赁到期时，预测租客的续租时长，主动向租客提出续租请求，并根据用户的意向，实施续租合同签约，得到租赁期限管理结果。

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