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申请/专利权人:水利部南京水利水文自动化研究所;山东黄河河务局山东黄河信息中心
摘要:本发明公开了一种根石险情预测方法、装置、系统及存储介质,属于防洪工程险情识别技术领域,方法包括:获取根石险情影响因素多源数据,并基于所述根石险情影响因素多源数据,构建特征数据集;将所述特征数据集输入至预构建的根石险情预测模型进行根石险情预测,获取根石险情预测结果;其中,所述根石险情影响因素多源数据包括结构化数据和非结构化数据;所述根石险情预测模型是基于极限梯度提升树算法构建的;在进行根石险情预测时,基于混淆矩阵,利用网格搜索法结合交叉验证法,对所述根石险情预测模型进行参数优化。该方法能够提高根石险情预测的效率和准确率。
主权项:1.一种根石险情预测方法,其特征在于,包括:获取根石险情影响因素多源数据,并基于所述根石险情影响因素多源数据,构建特征数据集;将所述特征数据集输入至预构建的根石险情预测模型进行根石险情预测,获取根石险情预测结果;其中,所述根石险情影响因素多源数据包括结构化数据和非结构化数据;所述根石险情预测模型是基于极限梯度提升树算法构建的;在进行根石险情预测时,基于混淆矩阵,利用网格搜索法结合交叉验证法,对所述根石险情预测模型进行参数优化。
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