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申请/专利权人：杭州电子科技大学
摘要：本发明公开了一种基于MCD‑YOLO网络的遥感图像目标检测方法，包括如下步骤：步骤1、获取公开的遥感数据集并预处理；步骤2、配置训练环境；步骤3、构建MCD‑YOLO网络模型，所述MCD‑YOLO网络模型以YOLOv8网络作为基础网络，将YOLOv8网络的主干网络中的C2f模块替换为C2f_LVMB模块作为特征提取模块，在SPPF模块中融入CA注意力机制；步骤4、应用预处理后的数据集训练并验证MCD‑YOLO网络模型；步骤5、将待检测的遥感图像作为输入通过预训练的MCD‑YOLO网络模型进行目标检测。该方法不仅有效减少了计算量，提高了检测效率，并且通过提取不同尺度的信息，有效提升模型性能。
主权项：1.一种基于MCD-YOLO网络的遥感图像目标检测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、获取公开的遥感数据集并预处理；步骤2、配置训练环境；步骤3、构建MCD-YOLO网络模型，所述MCD-YOLO网络模型以YOLOv8网络作为基础网络，将YOLOv8网络的主干网络中的C2f模块替换为C2f_LVMB模块作为特征提取模块，在主干网络中的SPPF模块中融入CA注意力机制；将YOLOv8网络的头部网络采用轻量化旋转框检测头替换原始的检测头；步骤4、应用预处理后的数据集训练并验证MCD-YOLO网络模型；步骤5、将待检测的遥感图像作为输入通过预训练的MCD-YOLO网络模型进行目标检测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州电子科技大学 基于MCD-YOLO网络的遥感图像目标检测方法
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