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申请/专利权人：中国电信股份有限公司技术创新中心;中国电信股份有限公司
摘要：本申请实施例提供了一种状态预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，涉及人工智能技术领域。该方法包括：获取历史时间段内目标预测项的多个关联时间序列；对各关联时间序列的多个时间步中每一时间步进行时间编码和位置编码，得到各关联时间序列对应的编码时间序列；利用预先训练的状态预测模型，基于多个编码时间序列，获取在预测时间段内目标预测项的状态预测结果。该方法，提高了针对目标预测项的在预测时间段的状态的预测准确性。
主权项：1.一种状态预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取历史时间段内目标预测项的多个关联时间序列；对各所述关联时间序列的多个时间步中每一所述时间步进行时间编码和位置编码，得到各所述关联时间序列对应的编码时间序列；利用预先训练的状态预测模型，基于多个所述编码时间序列，获取在预测时间段内所述目标预测项的状态预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国电信股份有限公司技术创新中心 中国电信股份有限公司 状态预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品
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