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申请/专利权人：哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
摘要：本发明涉及污水处理技术领域，具体涉及一种基于图像信息的絮凝过程智能投药控制方法。获取进水水质监测数据集、过程水质监测数据集、出水水质监测数据集、设备工况监测数据集、投药量监测数据集以及絮凝区表面状态监测数据集；将进水水质、过程水质、出水水质、设备工况以及投药量监测数据集融合为水质工况投药融合数据集，将絮凝区表面状态以及投药量监测数据集融合为图像投药融合数据集；将水质工况投药融合数据集输入可调参数的K近邻回归子模型中，将图像投药融合数据集输入可调参数的目标检测子模型中。将两个模型结果融合为图信息融合模型，按照百分比误差归一化后的权重系数融合。
主权项：1.一种基于图像信息的絮凝过程智能投药控制方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、对进水水质指标采样获取进水水质监测数据集，对过程水质指标采样获取过程水质监测数据集，对出水水质指标采样获取出水水质监测数据集，对给水水处理设备进行设备数据采集，获取设备工况监测数据集；对沉淀池絮凝区的投药装置进行投药量监测，获取投药量监测数据集；对沉淀池絮凝区表面的视频文件进行视频监测，获取絮凝区表面状态图像数据集；S2、将进水水质监测数据集，过程水质监测数据集，出水水质监测数据集，设备工况监测数据集和投药量监测数据集融合为水质工况投药融合数据集；将絮凝区表面状态图像数据集和投药量监测数据集融合为图像投药融合数据集；S3、将水质工况投药融合数据集输入可调参数K近邻回归子模型中；将图像投药融合数据集输入可调参数的目标检测子模型中；S4、将两个模型结果融合为可调参数图像信息融合模型，按照百分比误差归一化后的权重系数融合，所得可调参数融合模型嵌于给水处理投药设备的控制系统终端；S5、根据所得可调参数图像信息融合模型，按照输出结果对给水水处理投药过程沉淀池絮凝区的投药设备的进行投药量控制。
全文数据：
权利要求：
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