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申请/专利权人：北京酷车易美网络科技有限公司
摘要：本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种基于车辆部件信息的事故车智能识别方法，所述方法包括：步骤S1，进行数据预处理，步骤S2，将预处理后的车辆部件信息通过深度学习模型的输入层输入至编码器层中，对预处理后的车辆部件信息进行编码，步骤S3，将编码后输入向量的数据集合作为模型构建数据，步骤S4，对深度学习模型进行训练，步骤S5，对训练后的深度学习模型进行测试，将通过测试的深度学习模型作为事故车智能识别模型，步骤S6，将实时车辆部件信息输入至事故车智能识别模型中，步骤S7，对事故车进行识别。本发明通过事故车智能识别模型对车辆是否为事故车模型进行预测，提高了车辆评估的准确性和效率，降低了车辆评估的成本。
主权项：1.一种基于车辆部件信息的事故车智能识别方法，其特征在于，所述方法包括：步骤S1，对车辆部件信息进行数据预处理，得到预处理后的车辆部件信息；步骤S2，将预处理后的车辆部件信息通过深度学习模型的输入层输入至编码器层中，对预处理后的车辆部件信息进行编码，得到编码后输入向量；步骤S3，将编码后输入向量的数据集合作为模型构建数据，将模型构建数据划分为训练集和测试集；步骤S4，构建深度学习模型，训练集对深度学习模型进行训练，得到训练后的深度学习模型；步骤S5，根据测试集对训练后的深度学习模型进行测试，将通过测试的深度学习模型作为事故车智能识别模型；步骤S6，将实时车辆部件信息输入至事故车智能识别模型中，由事故车智能识别模型输出车辆的事故车概率；步骤S7，根据车辆的事故车概率对事故车进行识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京酷车易美网络科技有限公司 一种基于车辆部件信息的事故车智能识别方法
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