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申请/专利权人：每日互动股份有限公司
摘要：本发明为一种获取用户画像预测模型的方法、装置、介质及设备，涉及数据处理技术领域，包括：获取初始预测模型；获取指定用户ID列表和指定用户ID列表对应的指定特征向量列表集；将指定特征向量列表集输入至初始预测模型中，获取目标优先级；不断调整初始预测模型对应的参数，直至目标优先级满足预设的优先级阈值以获取到目标用户画像预测模型；可知，采用大语言模型对用户对应的特征信息进行处理，解决了数据量较大且复杂的问题，提高了预测用户画像的效率，在进行大语言模型训练时，未直接将模型预测值与真实值进行比较，通过特征筛选对筛选后的特征信息进行比较，提高了获取到目标用户画像预测模型的准确性。
主权项：1.一种获取用户画像预测模型的方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：获取初始预测模型；获取指定用户ID列表和指定用户ID列表对应的指定特征向量列表集，其中，指定用户ID列表包括若干个指定用户ID，获取指定用户ID列表和指定用户ID列表对应的指定特征向量列表集中包括如下步骤：获取每个指定用户ID对应的第一指定数据列表，其中，所述第一指定数据列表包括若干个第一指定数据，其中，所述第一指定数据为指定用户ID对应的指定用户在预设时间段内所涉及到的与初始特征相关的数据；根据第一指定数据列表，获取第一指定特征向量；获取每个指定用户ID对应的第二指定数据列表，其中，所述第二指定数据列表包括若干个第二指定数据，其中，所述第二指定数据为指定用户ID对应的指定用户在指定时间段内所涉及到的与初始特征相关的数据；根据第二指定数据列表，获取第二指定特征向量；根据第一指定特征向量和第二指定特征向量，获取指定特征向量；将指定特征向量列表集输入至初始预测模型中，获取目标优先级；不断调整初始预测模型对应的参数，直至目标优先级满足预设的优先级阈值以获取到目标用户画像预测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 每日互动股份有限公司 一种获取用户画像预测模型的方法、装置、介质及设备
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