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申请/专利权人：浙江由由科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于数据驱动的模型高效训练方法和系统，包括：收集若干不同新鲜等级的羊肉样本通过有损检测测定对应新鲜度的有损检测标准；收集自然光照以及不同补光强度下，羊肉样本的高光谱图像，通过高光谱图像提取羊肉新鲜度的特征波长；基于特征波长构建羊肉新鲜度判别模型；结合有损检测标准和羊肉新鲜度判别模型，分析光照强度对羊肉新鲜度判别的影响；根据光照强度的影响，调整羊肉新鲜度判别模型。本发明通过结合有损检测与无损高光谱成像技术，利用挥发性盐基氮含量测定建立羊肉新鲜度的基准数据，并在不同光照条件下采集高光谱图像以提取特征波长，引入光照校正算法，构建羊肉新鲜度的判别模型，减少光照变化对检测结果的影响。
主权项：1.一种基于数据驱动的模型高效训练方法，其特征在于，包括步骤：S1、获取若干不同新鲜等级的羊肉样本通过有损检测测定对应新鲜度的有损检测标准；S2、获取自然光照以及不同补光强度下，羊肉样本的高光谱图像，通过高光谱图像提取羊肉新鲜度的特征波长；S3、基于特征波长构建羊肉新鲜度判别模型；S4、结合有损检测标准和羊肉新鲜度判别模型，分析光照强度对羊肉新鲜度判别的影响；S5、根据光照强度的影响，调整羊肉新鲜度判别模型。
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