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申请/专利权人：华北电力大学(保定)
摘要：本发明属于风电机组故障诊断技术领域，公开了一种基于转频波动特性的风电机组叶轮不平衡诊断方法，包括以下步骤：基于局部峰值搜索算法获取风电机组齿轮箱振动信号的时频脊线和叶轮瞬时转频曲线；对提取的叶轮瞬时转频曲线进行角域重采样，获得角域上的叶轮瞬时转频；运用最小二乘法原理对角域瞬时转频曲线进行多项式拟合去除趋势项，获得叶轮瞬时转频的波动项；对角域叶轮瞬时转频波动项进行傅里叶变换，获得频谱分析，提取并分析信号中频率成分，实现风电机组叶轮质量不平衡故障诊断。本发明采用上述一种基于转频波动特性的风电机组叶轮不平衡诊断方法，实现对风电机组叶轮不平衡故障的准确诊断，提升风电机组的运行可靠性和安全性。
主权项：1.一种基于转频波动特性的风电机组叶轮不平衡诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、基于局部峰值搜索算法获取风电机组齿轮箱振动信号的时频脊线和叶轮瞬时转频曲线；S2、对提取的叶轮瞬时转频曲线进行角域重采样，获得角域上的叶轮瞬时转频；S3、运用最小二乘法原理对角域瞬时转频曲线进行多项式拟合去除趋势项，获得叶轮瞬时转频的波动项；S4、对角域叶轮瞬时转频波动项进行傅里叶变换，获得频谱分析，提取并分析信号中频率成分，实现风电机组叶轮质量不平衡故障诊断。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华北电力大学(保定) 一种基于转频波动特性的风电机组叶轮不平衡诊断方法
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