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申请/专利权人：厦门熵基科技有限公司
摘要：本申请提供的人物属性分类方法、装置、存储介质及计算机设备，人物属性分类时，先确定该人物图像的待分类属性，然后确定该待分类属性对应的目标属性分类模型，以通过单属性的模型来提高属性分类能力。由于该模型由设置有带间隔的softmax损失函数的特征识别网络和设置有分类损失函数的分类器组合得到。其中，带间隔的softmax损失函数通过减小类内样本特征之间的角度差异以及增加类间样本特征之间的角度差异来提高模型的分类能力；而分类损失函数通过权重动态调整以平衡属性中不同类别样本来进一步提高模型的分类能力。因此，本申请将人物图像输入至目标属性分类模型中，可以得到目标属性分类模型输出的具有高精准度的预测分类结果。
主权项：1.一种人物属性分类方法，其特征在于，所述方法包括：获取待分类的人物图像，以及确定所述人物图像的待分类属性；确定所述待分类属性对应的目标属性分类模型；所述目标属性分类模型由特征识别网络和分类器组合得到；其中，所述特征识别网络中预先设置有带间隔的softmax损失函数，所述分类器中预先设置有分类损失函数；将所述人物图像输入至所述目标属性分类模型中，得到所述目标属性分类模型输出的所述人物图像在所述待分类属性下的预测分类结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 厦门熵基科技有限公司 人物属性分类方法、装置、存储介质及计算机设备
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