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申请/专利权人:华中科技大学
摘要:本发明提供一种自适应路径规划方法及系统,该方法包括:获取机器人当前位置地图和障碍物分布,基于当前位置地图和障碍物分布构建维诺图,并获取维诺边界节点、临界点集合和节点维诺距离;基于A*路径规划算法在所述维诺图中进行路径搜索,并通过基于维诺距离的启发函数对维诺边界节点周围临界点进行评价,选取代价最小临界点作为子节点;判断机器人是否达到目标点验证路径搜索是否完成,若未完成则持续基于维诺边界获取待评价临界点,获取代价最小子节点,直至路径寻优完成。通过该方案可以提高自适应路径搜索效率,保障通行路径的安全性。
主权项:1.一种自适应路径规划方法,其特征在于,包括:获取机器人当前位置地图和障碍物分布,基于当前位置地图和障碍物分布构建维诺图,并获取维诺边界节点、临界点集合和节点维诺距离;基于A*路径规划算法在所述维诺图中进行路径搜索,并通过基于维诺距离的启发函数对维诺边界节点周围临界点进行评价,选取代价最小临界点作为子节点;判断机器人是否达到目标点验证路径搜索是否完成,若未完成则持续基于维诺边界获取待评价临界点,获取代价最小子节点,直至路径寻优完成。
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百度查询: 华中科技大学 一种自适应路径规划方法及系统
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