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触发基于机器学习的定位的用户设备侧机器学习模型更新 

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申请/专利权人:诺基亚技术有限公司

摘要:更新ML模型的技术包括当UE满足某些标准时执行这样的更新。在一些实现中,UE使用ML模型来确定在网络内的位置。在一些实现中,标准包括UE所使用的ML模型的版本号。在一些实现中,标准包括向用户设备提供自最近的ML模型更新以来所经过的时间。

主权项:1.一种装置,包括:至少一个处理器;以及包括计算机程序代码的至少一个存储器;所述至少一个存储器和所述计算机程序代码被配置为使得所述装置至少:从网络或直接测量接收第一推断输入数据,所述第一推断输入数据代表对所述网络内的指定无线电测量的推断操作的推断输入,所述推断操作包括机器学习模型,所述机器学习模型被配置为基于指定无线电测量来预测设备参数的第一值;向连接到所述网络的服务器发送指示数据,所述指示数据代表在确定所述设备参数的所述第一值时、基于所述机器学习模型的推断输出的准确性的指示;以及从所述服务器接收或不接收基于所述指示数据对所述机器学习模型的更新,所述更新使得所述机器学习模型能够基于所述指定无线电测量来预测所述设备参数的第二值,所述第二值比所述第一值更准确。

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权利要求:

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