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申请/专利权人：中国长江三峡集团有限公司
摘要：本发明涉及图像识别技术领域，公开了一种大坝表面图像修复方法、装置、设备及存储介质，本发明通过在第一生成对抗网络中添加自注意力机制模块得到第二对抗生成网络，进一步，将自注意力机制模块的输出作为生成器的输入并与判别器进行迭代对抗训练直至生成优化后的目标对抗生成网络，解决了生成对抗网络难以收敛、不稳定的问题。最后，通过优化后的目标生成对抗网络进行大坝表面图像的修复，复原了大坝表面被杂物遮挡的部分，生成了完整的高质量的大坝表面图像，为大坝的维护提供了支持。
主权项：1.一种大坝表面图像修复方法，其特征在于，所述方法包括：获取初始对抗生成网络、随机图像特征向量集和大坝表面的历史图像数据集，所述初始对抗生成网络包括生成器和判别器；在所述初始对抗生成网络中添加自注意力机制模块，得到目标对抗生成网络；将所述随机图像特征向量集经过自注意力机制模块处理，得到目标图像特征向量集；利用所述目标图像特征向量集和所述历史图像数据集对所述生成器和所述判别器进行迭代对抗训练并生成目标对抗生成网络；获取待修复大坝表面的实测图像数据集，并将所述实测图像数据集经过所述目标对抗生成网络处理，得到修复后的大坝表面图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国长江三峡集团有限公司 一种大坝表面图像修复方法、装置、设备及存储介质
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