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申请/专利权人：深圳市瑞康宏业科技开发有限公司

摘要：本申请公开了一种心电信号分类模型训练方法、装置和终端设备，该方法包括获取心电信号训练集；根据所述心电信号训练集中的每一个心电信号样本的特征确定对应的二进制向量标注，并对每一个心电信号样本进行归一化处理以确定每一个标准心电信号样本以获得带有二进制向量标注的标准心电信号样本；利用所述带有二进制向量标注的标准心电信号样本训练预先构建的心电信号分类模型直至所述心电信号分类模型对应的损失函数收敛。本申请公开的心电信号分类模型训练方法，用于训练心电信号分类模型，以使训练达标的心电信号分类模型可以自动确定所述待分类的心电信号的类别。

主权项：1.一种心电信号分类模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取心电信号训练集；根据所述心电信号训练集中的每一个心电信号样本的特征确定对应的二进制向量标注，并对每一个心电信号样本进行归一化处理以确定每一个标准心电信号样本以获得带有二进制向量标注的标准心电信号样本；利用所述带有二进制向量标注的标准心电信号样本训练预先构建的心电信号分类模型直至所述心电信号分类模型对应的损失函数收敛；其中，所述心电信号分类模型包括多个编码模块、多个解码模块、传递模块和分类模块，所述编码模块和所述解码模块的数目相同；所述多个编码模块用于对所述标准心电信号样本进行下采样以获得第一特征向量，所述传递模块用于对所述第一特征向量进行多尺度融合处理以获得第二特征向量，所述多个解码模块用于对所述第二特征向量进行上采样以获得第三特征向量，所述分类模块用于根据所述第三特征向量输出心电信号的类型；每一个编码模块和每一个解码模块包括稠密块单元，所述稠密块单元包括批量标准化层、激活层、一维卷积层、丢弃层和连接层；所述稠密块单元用于利用批量标准化层、激活层、一维卷积层、丢弃层依次对输入的心电信号样本的特征向量进行标准化处理、激活处理、一维卷积处理和丢弃处理以获得标准特征向量；所述连接层用于将输入至所述稠密块单元的特征向量和标准特征向量进行连接以获得加强特征向量；所述传递模块包括多个池化核不同的最大池化层、多个第一卷积层、多个上采样层、一个连接层和一个第二卷积层；每一个最大池化层输出的特征向量输入对应的第一卷积层，每一个第一卷积层输出的特征向量输入对应的上采样层；所述连接层用于连接多个上采样层输出的特征向量；第二卷积层用于对所述连接层输出的特征向量进行卷积处理。

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