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申请/专利权人：跨境云(横琴)科技创新研究中心有限公司
摘要：本发明提供的一种基于属性权重和规则驱动的异常聚合方法及系统，通过对多个原始异常数据进行格式统一，从而构建异常信息决策表，根据异常在条件属性以及决策属性相同的取值关系，针对多个异常类型的异常，计算其条件属性集的知识粒度以及粗糙条件熵；针对每个异常类型，计算每个条件属性对于每个异常类型的属性权重；通过判断当前异常满足预设的聚合条件时，将当前异常聚合到与其匹配的已有聚合异常中；如果当前异常不满足预设的聚合条件，将当前异常作为新的聚合异常加入到已有聚合异常中。本发明通过计算属性权重获得属性相似度以及预设的聚合规则进行异常聚合，可以有效减少异常数量，解决大量异常导致分析效率低的问题。
主权项：1.一种基于属性权重和规则驱动的异常聚合方法，其特征在于，包括：获取不同厂家不同设备产生的多个原始异常以及当前异常；对多个原始异常数据进行格式统一，以使多个原始异常的格式统一为描述原始异常多个条件属性的数据模型定义格式；基于所述数据模型定义格式的多个原始异常，构建异常信息决策表；其中，所述异常信息决策表中包括原始异常集合、包含原始异常的所有属性的有限非空属性集、有限非空属性集的值域、表示原始异常数据的属性值的信息函数、条件属性集以及决策属性集；所述条件属性集中包括数据模型定义格式中除异常类型外的其他条件属性；根据异常在所述条件属性以及决策属性相同的取值关系，针对多个异常类型的异常，计算其条件属性集的知识粒度以及粗糙条件熵；针对每个异常类型，根据决策属性集的粗糙条件熵以及条件属性集的可辨度，计算每个条件属性对于每个异常类型的属性权重；当所述当前异常满足预设的聚合条件时，将当前异常聚合到与其匹配的已有聚合异常中；若所述当前异常不满足预设的聚合条件，则将该当前异常作为新的聚合异常加入到已有聚合异常中；其中，所述聚合条件包括：异常类型相同、异常发生时间小于时间阈值以及存在至少一种聚合方式，所述聚合方式包括按照预先定义的聚合规则聚合的第一聚合方式和或按照属性权重相似度聚合的第二聚合方式。
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权利要求：
百度查询： 跨境云(横琴)科技创新研究中心有限公司 基于属性权重和规则驱动的异常聚合方法及系统
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