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申请/专利权人：清华大学深圳国际研究生院
摘要：本发明提供一种确定汉语文本合成语音时韵律结构的方法及计算机存储介质，方法包括：将每一句待合成的汉语文本输入到预先训练好的字级别的语义特征提取器中得到每一个字的语义表征向量；一句待合成的汉语文本是包含标点的汉字字符序列；将每个字的语义表征向量输入到编码器中得到每个字的包含上下文关系的隐状态向量；将隐状态向量输入到解码器中，解码器通过不同位置的隐状态向量的差值对每一个跨度进行表征，基于跨度表征的方法对韵律结构树进行建模，采用动态规划的算法寻找最优的韵律结构树；将得到最优的韵律结构树通过基于规则的格式转化得到最终的完整带有韵律结构标签的字符序列；大幅提高预测性能。
主权项：1.一种确定汉语文本合成语音时韵律结构的方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：将每一句待合成的汉语文本输入到预先训练好的字级别的语义特征提取器中得到每一个字的语义表征向量；一句所述待合成的汉语文本是包含标点的汉字字符序列；S2：将每个字的所述语义表征向量输入到编码器中得到每个字的包含上下文关系的隐状态向量；S3：将所述隐状态向量输入到解码器中，所述解码器通过不同位置的所述隐状态向量的差值对每一个跨度进行表征，基于跨度表征的方法对韵律结构树进行建模，采用动态规划的算法寻找最优的韵律结构树；S4：将得到所述最优的韵律结构树通过基于规则的格式转化得到最终的完整带有韵律结构标签的字符序列。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 清华大学深圳国际研究生院 确定汉语文本合成语音时韵律结构的方法及计算机可读存储介质
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