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申请/专利权人：平安科技(深圳)有限公司

摘要：本实施例提供行为识别方法、行为识别装置、计算机设备和存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取待检测的原始视频数据，并将原始视频数据输入至预训练的行人检测模型，以确定目标行人；对目标行人进行目标追踪，得到目标视频帧图像和目标轨迹信息；根据目标轨迹信息确定针对目标行人的关键点信息；在确定当前遍历的视频帧图像中针对目标行人的关键点信息满足预设的行为识别条件下，获取当前遍历的视频帧图像的前n帧视频帧图像，并通过预训练的行为识别模型进行行为判断，以获得针对目标行人的行为识别结果。本实施例通过回溯关键的目标视频帧图像的前n帧视频帧行为进行判断，能够减轻行为识别运行时对移动端的负载压力。

主权项：1.行为识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取待检测的原始视频数据，并将所述原始视频数据输入至预训练的行人检测模型，以通过所述行人检测模型从所述原始视频数据的视频帧图像中确定目标行人；对所述目标行人进行目标追踪，得到与所述目标行人对应的目标视频帧图像和目标轨迹信息；所述对所述目标行人进行目标追踪，得到与所述目标行人对应的目标视频帧图像和目标轨迹信息，包括：将所述原始视频数据的各个视频帧图像输入至预训练的外观向量预测网络模型，以通过所述外观向量预测网络模型得到所述目标行人在所述各个视频帧图像的外观信息；获取所述目标行人在所述各个视频帧图像中的运动信息；根据所述外观信息和所述运动信息，得到所述目标行人对应的目标视频帧图像和目标轨迹信息；其中，所述根据所述外观信息和所述运动信息，得到所述目标行人对应的目标视频帧图像和目标轨迹信息，包括：遍历所述各个视频帧图像，对当前遍历的视频帧图像中执行以下处理：获取所述目标行人在所述当前遍历的视频帧图像中的第一状态信息，其中，所述第一状态信息包括第一运动信息和第一外观信息；根据所述第一外观信息对所述目标行人在下一帧视频帧图像中的外观信息进行预测，得到预测外观信息；获取所述目标行人在所述下一帧视频帧图像中的第二状态信息，其中，所述第二状态信息包括第二运动信息和第二外观信息；根据所述第一运动信息和所述第二运动信息，得到第一距离；根据所述预测外观信息和所述第二外观信息，得到第二距离；对所述第一距离和所述第二距离进行加权计算，得到代价矩阵；根据所述代价矩阵得到所述目标行人对应的目标视频帧图像和目标轨迹信息；根据所述目标轨迹信息，从所述目标视频帧图像中确定针对所述目标行人的关键点信息；遍历所述原始视频数据的各个视频帧图像，确定当前遍历的视频帧图像中针对所述目标行人的所述关键点信息是否满足预设的行为识别条件；当所述关键点信息满足预设的所述行为识别条件时，获取所述当前遍历的视频帧图像的前n帧视频帧图像，n为大于1的整数；将所述当前遍历的视频帧图像的前n帧视频帧图像输入至预训练的行为识别模型进行行为判断，以通过所述行为识别模型获得针对所述目标行人的行为识别结果。

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