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申请/专利权人:至本医疗科技(上海)有限公司;上海至本医学检验所有限公司
摘要:本发明涉及用于训练识别基因变异图像的模型的方法、设备和介质。该方法包括:获取包括标注有基因变异图像的训练图像样本集,并基于训练图片样本集,确定单次训练模型的图像样本批量;基于特征提取器,对图像样本批量依次执行特征提取,从而获取预定维度的特征矩阵向量;对所获取的特征矩阵向量进行线性变换,从而获得变换后的矩阵向量;将变换后的矩阵向量并行输入到第一注意力网络以及第二注意力网络以分别获得第一注意力网络输出和第二注意力网络输出,并将所述第一注意力网络输出和第二注意力网络输出相乘后执行线性层转换;基于线性分类器,依次输出关于训练图像样本集中的图像属于基因变异图像的概率,从而获取完成训练的模型。
主权项:1.一种用于训练识别基因变异图像的模型的方法,其特征在于,所述方法包括:获取包括标注有基因变异图像的训练图像样本集,并基于训练图片样本集,确定单次训练模型的图像样本批量;基于特征提取器,对图像样本批量依次执行特征提取,从而获取预定维度的特征矩阵向量;对所获取的特征矩阵向量进行线性变换,从而获得变换后的矩阵向量,其中线性变换包括使用全连接层对特征矩阵向量进行矩阵乘法并添加偏置项;将变换后的矩阵向量并行输入到第一注意力网络以及第二注意力网络以分别获得第一注意力网络输出和第二注意力网络输出,并将所述第一注意力网络输出和第二注意力网络输出相乘后执行线性层转换,其中所述线性层转换包括将第一注意力网络输出和第二注意力网络输出向量相乘后融合的注意力向量输入到线性层进行特征权重的调整;以及基于线性分类器,依次输出关于训练图像样本集中的图像属于基因变异图像的概率,从而获取完成训练的模型。
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百度查询: 至本医疗科技(上海)有限公司 上海至本医学检验所有限公司 用于训练模型的方法、设备和介质
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