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申请/专利权人：上海阿波罗机械股份有限公司

摘要：本申请涉及核电环境预警技术领域，公开一种冷源致灾物的预测方法、系统及存储介质，方法包括获取水流数据，根据水流模板计算出水流预警值；获取水温数据，根据水温模板计算出水温预警值；获取湍流数据，根据湍流模板计算出湍流预警值；获取能见度数据，根据能见度模板计算出能见度预警值；获取可见光数据，根据可见光模板计算出可见光预警值；根据水流预警值和水温预警值计算出正向预测预警值；根据湍流预警值、能见度预警值和可见光预警值计算出反向预测预警值；根据正向预测预警值与反向预测预警值计算出冷源致灾预测预警值；根据冷源致灾预测预警值从预测模板中匹配输出预测结果；能对冷源致灾物险情作出提前预测。

主权项：1.一种冷源致灾物的预测方法，其特征在于，包括如下步骤：基于用于测量不同位置的流体流速的水流检测模块获取水流数据，根据所述水流数据与预设的水流模板计算出水流预警值；基于用于测量不同位置的流体温度的水温检测模块获取水温数据，根据所述水温数据与预设的水温模板计算出水温预警值；基于用于测量不同水深的流向变化分布程度的流向测量仪获取湍流数据，根据所述湍流数据与预设的湍流模板计算出湍流预警值；基于用于测量不同水深的水中能见度的能见度模块获取能见度数据，根据所述能见度数据与预设的能见度模板计算出能见度预警值；基于用于测量不同水深的可见光吸收波长数据的可见光模块获取可见光数据，根据所述可见光数据与预设的可见光模板计算出可见光预警值；根据所述水流预警值和水温预警值使用正向预测算法计算出正向预测预警值；根据所述湍流预警值、能见度预警值和所述可见光预警值使用反向预测算法计算出反向预测预警值；根据所述正向预测预警值与所述反向预测预警值使用融合预测算法计算出冷源致灾预测预警值；根据冷源致灾预测预警值从预设的预测模板中匹配出预测结果，输出所述预测结果；所述正向预测算法包括：所述水流预警值对应有水流权值，所述水温预警值对应有水温权值；使用加权平均算法计算出正向预测预警值；其中，所述水流权值与所述水流数据的数值成正相关设置，所述水流数据的数值越高，所述水流权值越大，所述水流数据的数值越低，所述水流权值越小；或者，所述水流权值与所述水流数据计算出的流量成正相关设置，流量越少，所述水流权值越小，流量越多，所述水流权值越大；所述水温权值与所述水温数据的数值成正相关设置，所述水温数据的数值越高，所述水温权值越大，所述水温数据的数值越低，所述水温权值越小；或者，所述水温权值与所述水温数据的数据均匀度成正相关设置，所述数据均匀度越高，所述水温权值越小，所述数据均匀度越低，所述水温权值越大；所述反向预测算法包括：所述湍流预警值对应有湍流权值，所述能见度预警值对应有能见度权值，所述可见光预警值对应有可见光权值；使用加权平均算法计算出反向预测预警值；其中，所述湍流权值与所述湍流数据的数值正相关设置，所述湍流数据的数值越大，所述湍流权值越大，所述湍流数据的数值越小，所述湍流权值越小；所述能见度权值与所述能见度数据的数值反相关设置，所述能见度数据的数值越大，所述能见度权值越小，所述能见度数据的数值越小，所述能见度权值越大；所述可见光权值与所述可见光数据的吸收波长正相关设置，所述吸收波长越长，所述可见光权值越小，所述吸收波长越短，所述可见光权值越大；所述融合预测算法包括：根据所述正向预测预警值从预设的正向权值集中匹配出对应的正向权值；根据所述反向预测预警值从预设的反向权值集中匹配出对应的反向权值；计算出所述正向权值与所述反向权值的比值，根据比值调整所述正向权值与所述反向权值的权值差值；所述比值越大，所述权值差值越大，所述比值越小，所述权值差值越小；使用加权平均算法计算出冷源致灾预测预警值。

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