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申请/专利权人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司
摘要：本公开的实施例涉及用于发现服务应用中的用户群的方法、装置、设备和介质。在此公开的方法包括：基于多个用户使用所述服务应用的多个订单来产生用户图，所述用户图的节点表示用户，所述用户图的边的两个节点分别表示订单的服务发起方用户和服务接收方用户，所述边的权重表示相应用户彼此之间产生的订单的数目；以及根据所述边的所述权重来聚合所述用户图中的所述节点，以获得所述用户图的一个或多个子图，每个子图代表一个用户群。根据本公开，将服务应用中的订单转换为图，并基于图使用聚合算法发现其中的团伙作弊人员，实现了高效的反作弊技术。
主权项：1.一种用于发现服务应用中的用户群的方法，包括：对用户信息和订单信息进行数据预处理，以生成用于构建用户图的订单数据集，所述订单数据集中使用使生成订单的服务请求方和服务提供方不可相同的用户真身信息作为主键；基于多个用户使用所述服务应用的多个订单来产生用户图，所述用户图的节点表示用户，所述用户图的边的两个节点分别表示订单的服务发起方用户和服务接收方用户，所述边的权重表示相应用户彼此之间产生的订单的数目，所述边的权重表示相应用户在使用所述应用中作为服务发起方或服务接收方而形成的订单数目的和，所述边的权重至少大于或等于第一阈值；以及根据所述边的所述权重来聚合所述用户图中的所述节点，以获得所述用户图的一个或多个子图，每个子图代表一个用户群；所述根据所述边的所述权重来聚合所述用户图中的所述节点，以获得所述用户图的一个或多个子图，包括：使用作弊团伙识别模型对所述节点进行图算法聚类，以得到聚类结果，所述聚类结果包括所述用户图的一个或多个子图；其中，所述作弊团伙识别模型基于训练数据集训练得到，所述训练数据集至少包括订单明细表和通过验证获得的联合作弊数据。
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权利要求：
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