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申请/专利权人：电子科技大学中山学院
摘要：本申请提供一种火焰检测方法、系统及计算机可读存储介质，对待检测的图像通过构建火焰三分图，移除无关背景干扰的前提下，对疑似火焰区域进行再检测，从而提高了火焰检测的准确率，降低了对网络模型的火焰检测性能的要求，能够通过轻量型神经网络来进行火灾检测，使得该方法适用于边缘设备端，并且识别出疑似火焰区域，实现了火灾点的定位。
主权项：1.一种火焰检测方法，其特征在于，包括：获取待检测的图像；对所述图像构建火焰三分图，所述火焰三分图的前景区域为火焰前景；对所述火焰三分图，利用图像抠图算法计算出火焰前景的不透明遮罩，并得到疑似火焰区域；利用轻量型神经网络，对所述疑似火焰区域进行分类识别，判断是否发生火灾；所述对所述图像构建火焰三分图，包括：提取出图像中对火焰特征敏感的特征区域，得到分割火焰区域；对具有分割火焰区域的图像进行标准化，得到标准化的图像；对标准化的图像中分割火焰区域进行腐蚀操作，移除对火焰特征敏感的噪声区域，得到已知的前景区域；对已知的前景区域进行膨胀操作和颜色翻转，得到已知的背景区域；根据已知的前景区域与已知的背景区域，计算出未知区域，得到火焰三分图；所述根据已知的前景区域与已知的背景区域，计算出未知区域，得到火焰三分图之后，还包括：分别计算未知区域像素与已知的前景或背景区域像素之间的空间距离和颜色距离，判断所述空间距离和颜色距离是否满足：Dz,qEt||Iz-Ill≤Ct-Dz,q其中，z为未知区域像素点，q为已知的前景或背景区域像素点；Iz和Iq分别是对应像素点的RGB颜色值；Dz,q为欧式距离公式；Et和Ct分别是空间距离阈值和颜色距离阈值；若满足，则将所述未知区域像素划分进已知的前景区域或已知的背景区域。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 电子科技大学中山学院 一种火焰检测方法、系统及计算机可读存储介质
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