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申请/专利权人：中银金融科技有限公司
摘要：本申请公开了一种情感极性的分析方法、装置、设备及可读存储介质，可应用于金融领域或其他领域。将待分析文本输入至情感分析模型，得到情感分析模型输出的待分析文本的情感极性，情感极性为预设极性中的一项，预设极性包括正面、中性、和负面。进一步，依据每一待分析文本的情感极性，获取待分析对象的情感分析结果。由于情感分析模型包括特征提取模型和神经网络模型，情感分析模型通过特征提取模型预先生成待分析文本的特征向量，再通过神经网络模型依据特征向量输出结果，提高获取待分析文本的情感极性的准确度和效率，由于待分析文本为与待分析对象相关的文本，因此，通过多条待分析文本的情感极性获取的待分析对象的情感极性的准确度高。
主权项：1.一种情感极性的分析方法，其特征在于，包括：获取多条待分析文本，所述待分析文本为与待分析对象相关的文本；将所述待分析文本输入至情感分析模型，得到所述情感分析模型输出的所述待分析文本的情感极性，所述情感极性为预设极性中的一项，所述预设极性包括正面、中性、和负面；其中，所述情感分析模型包括特征提取模型和神经网络模型，所述特征提取模型用于生成所述待分析文本的特征向量，所述神经网络模型用于以所述待分析文本的特征向量为输入，输出所述待分析文本的情感极性；依据每一所述待分析文本的情感极性，获取所述待分析对象的情感分析结果，所述情感分析结果包括情感极性；所述情感分析结果还包括任意一个情感极性的特征词和特征类型；所述依据每一所述待分析文本的情感极性，获取所述待分析对象的情感分析结果，还包括：提取第一类文本的关键词，所述第一类文本为情感极性为第一极性的待分析文本，所述第一极性为任意一个情感极性；将词频大于预设的词频阈值的关键词，作为所述第一极性的特征词；对所有所述关键词进行聚类，得到至少一个关键词集合和所述关键词集合的类型，将所述关键词集合的类型作为所述第一极性的特征类型。
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