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申请/专利权人：高丙辰

摘要：本发明公开了一种居家养老可视智慧呼叫系统，涉及居家养老领域，该系统不仅能够通过智能体检手环和检测设备全面监测被监护人的基本生理特征，还能通过传感器组实时追踪被监护人睡眠状态和室内环境的变化，特别是在摔倒事件的监测上，并根据不同的情况对老人和医疗团队进行智慧呼叫，系统通过用户可视化界面的构建，嵌入人体轮廓与运动识别算法，使得用户可视化界面实时检测被监护人的体态特征，实时对监护人的摔倒数据进行精准识别，智慧呼叫模块迅速启动，并在必要时发起紧急语音呼叫识别老人摔倒后受伤程度，并对监护人员的远程移动端设备和固定端设备进行紧急呼叫，以确保老人在紧急情况下能够迅速获得援助。

主权项：1.一种居家养老可视智慧呼叫系统，其特征在于：包括特征检测模块1、特征提取模块2、可视化监控模块3、集成处理模块4和智慧呼叫模块5；所述特征检测模块1用于在被监护人的手上佩戴智能体检手环，并安装检测设备对被监护人的综合体态特征数据和摔倒数据进行实时检测，再由特征提取模块2将所检测到的综合体态特征数据和摔倒数据，进行分类汇总生成第一数据集和第二数据集；所述特征检测模块1包括第一检测单元11和第二检测单元12；所述第一检测单元11包括第一检测设备和第二集成传感器组，用于检测综合体态特征数据；所述第一检测设备包括医疗智能体检手环，用于给居家养老的老人进行佩戴，对老人的生理特征和睡眠特征进行实时检测；所述第二集成传感器组包括温度传感器、湿度传感器、颗粒物检测传感器、光敏电阻和分贝仪；所述第二检测单元12包括第三集成传感器组，所述第三集成传感器组包括深度传感器、骨骼追踪器、陀螺仪和加速度计，实时采集老人的身体轮廓数据与运动数据；所述特征提取模块2包括第一提取单元21和第二提取单元22；所述第一提取单元21用于对所检测到的综合体态特征数据，进行汇总后生成第一数据集，并对第一数据集进行提取；所述第一数据集包括生理特征数据集、睡眠特征数据集和室内环境特征数据集；所述生理特征数据集包括心率Sxl、呼吸率Shx、血压Sxy、体温Stw和血氧饱和度Sbh；所述睡眠特征数据集包括入睡时间Mrs、醒来时间Mxl、深睡眠时间Mss、浅睡眠时间Mqs和醒来次数Mcs；所述室内环境特征数据集包括温度Nwd、湿度Nsd、颗粒物浓度Nkl、噪音分贝Nfb和光照强度Ngz；所述第二提取单元22用于对所检测到的摔倒特征数据进行汇总后，生成第二数据集，并对第二数据集进行提取，所述第二数据集包括摔倒特征数据集；所述摔倒特征数据集包括垂直加速度Dcz、身体倾斜角度Dqx、身体目标高度Dmb、重心偏移度Dpy和身体曲率Dql；所述可视化监控模块3用于设置监控设备连接远程移动客户端，并串联智能体检手环和检测设备，生成可视化监控系统；所述可视化监控模块3通过前端编程技术构建用户可视化界面，并通过前端编程技术配置移动端代码，优化可视化界面适应手机移动端和固定端设备；设置ToF摄像头获取室内的三维坐标信息和室内的实况画面，再将实况画面由前端编程技术嵌入至用户可视化界面，同时对进入实况界面设置账号与密码验证的登录机制，并通过人体检测和跟踪算法，将第三集成传感器组所检测到老人的轮廓数据与运动数据嵌入到实况画面中，对进入实况画面内老人的身体轮廓信息进行实时观察与监控，同时通过物联网将智能体检手环厂商和传感器制造商所提供的Api应用接口与用户可视化界面进行串联，实时传输所检测到老人的生理特征数据、睡眠特征数据和室内环境特征数据，通过数字化的形式呈现至用户可视化界面；所述集成处理模块4包括第一处理单元41、第二处理单元42和第三相关联处理单元43，所述第一处理单元41用于依据第一数据集，提取相关数据集，无量纲处理后，进行分析计算获取生理特征系数Smxs、睡眠特征系数Smtz和室内环境特征系数Snhj；并由第二处理单元42依据第二数据集，提取摔倒特征数据集，无量纲处理后，进行分析计算获取摔倒特征系数Sdtz；再由第三相关联处理单元43将生理特征系数Smxs、睡眠特征系数Smtz和室内环境特征系数Snhj，进行相关联分析计算，获取综合体态特征系数Tzxs；所述第一处理单元41包括生理特征处理单元411、睡眠特征处理单元412和室内环境特征处理单元413；所述生理特征处理单元411用于依据第一数据集中的生理特征数据集，进行无量纲处理后，分析计算获取生理特征系数Smxs；所述生理特征系数Smxs通过以下公式获取； 所述第三相关联处理单元43用于对第一处理单元41所获取的生理特征系数Smxs、睡眠特征系数Smtz和室内环境特征系数Snhj，进行无量纲处理后，相关联计算处理，获取综合体态特征系数Tzxs；所述综合体态特征系数Tzxs通过以下公式获取； 式中，a1、a2和a3分别表示生理特征系数Smxs、睡眠特征系数Smtz和室内环境特征系数Snhj的预设比例系数，其具体值由用户调整设置，A为第一修正常数；所述智慧呼叫模块5用于预设第一呼叫阈值Z与摔倒特征系数Sdtz进行初步对比评估，并生成相关评估结果，并根据评估结果生成相应的呼叫策略，同时用于预设第二呼叫阈值V与获取综合体态特征系数Tzxs，进行对比评估，并根据评估结果生成相应的语音提示呼叫。

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