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申请/专利权人：北京星续科技有限公司
摘要：本申请提供了一种基于大语言模型的科研辅助系统和方法，系统通过元数据层和基础计算层为系统提供基础数据支持和可用知识库支持，通过实验模拟层和论文生成层为用户输入信息提供定制化实验分析和论文初稿撰写服务；并且，在生成论文初稿过程中，基础计算层、实验模拟层和论文生成层根据原理有效性度量指标和效果评估指标对各自的输出结果进行迭代反馈，以根据输出结果对自身使用的模型进行微调。如此，系统基于大语言模型的强大信息处理能力和工具调用能力，通过四个功能模块自下而上，根据用户需求与启发式策略逐步实现对论文的深入探讨和严谨推理，得到具有科学性和真实性、且符合论文规范的论文初稿，为科学研究过程提供高效、准确的科研辅助。
主权项：1.一种基于大语言模型的科研辅助系统，其特征在于，包括：元数据层，包括语料库和工具库，用于为基础计算层和论文生成层提供基础数据；基础计算层，用于基于预训练语言模型，根据所述基础数据进行规整和梳理，得到可用知识库，所述可用知识库表征可调用的知识元服务和工具元服务；实验模拟层，用于基于大语言模型，根据用户输入信息和所述可用知识库构造和模拟实验数据生成，得到实验数据；论文生成层，用于基于大语言模型，根据所述用户输入信息、所述基础数据、所述实验数据和所述可用知识库，生成论文初稿；在生成论文初稿过程中，所述基础计算层、所述实验模拟层和所述论文生成层根据原理有效性度量指标和效果评估指标对各自的输出结果进行迭代反馈，以根据所述输出结果对自身使用的模型进行微调。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京星续科技有限公司 基于大语言模型的科研辅助系统和方法
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