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申请/专利权人:深圳市特区建工科工集团盛腾科技有限公司
摘要:本发明提供了一种装配式预埋管线一体化隔墙板稳定性控制方法,适用于建筑工程装备式施工领域,包括监测点位的设置、监测点位的安装、监测数据的获取、监测数据的分析和控制目的的实现;本发明提出的一种装配式预埋管线一体化隔墙板稳定性控制方法,具有安全性能高和全面性强的优势,可广泛的应用于建筑工程装备式施工领域。
主权项:1.一种装配式预埋管线一体化隔墙板稳定性控制方法,其特征在于,所述的一种装配式预埋管线一体化隔墙板稳定性控制方法步骤为:1监测点位的设置;2监测点位的安装;3监测数据的获取;4监测数据的分析;5控制目的的实现;所述监测点位的设置,包括针对所述装配式预埋管线一体化隔墙板的特征设置监测点位,所述监测点位分为两类,分别为隔墙板稳定性监测点位和预埋管线稳定性监测点位;所述监测点位的安装,包括在所述装配式预埋管线一体化隔墙板的制作过程中,安装所述监测点位,所述监测点位的固定方式采用支架固定方式;所述监测数据的获取,包括所述监测点位采用无线的方法按照固定的时间间隔t传输监测数据到数据处理系统,所述数据处理系统包括数据接收模块、数据分析模块和展示屏模块,所述数据接收模块用于接收所述监测点位传输的监测数据,所述数据分析模块用于对所述监测数据进行分析,所述展示屏模块用于对所述监测数据和分析结果的展示;所述监测数据的分析,包括对所述监测数据进行分析,获得监测数据的预测值,所述监测数据分析的方法步骤为:a整理监测数据,对监测数据进行整理,按照监测点位与监测时间进行整理,b监测数据的初步处理,包括对所述监测数据进行缺失值检查和填补,所述缺失值填补的方法采用K近邻填充方法,c数据预处理,所述数据预处理将所述监测数据分割为训练集和测试集,对所述训练集和测试集采用滑动窗口法来生成输入队列和目标值对,d构建时域卷积网络模型,设定所述时域卷积网络模型的输入层的输入序列长度为所述滑动窗口法的窗口长度,设定所述时域卷积网络模型的激活函数采用自正则化非单调神经激活函数,所述自正则化非单调神经激活函数表达式为式1,fx=x*tanhln1+ex1e进行时域卷积网络模型编译,所述模型编译包括定义所述时域卷积网络模型的损失函数,所述损失函数根据所述监测数据采用均方误差或者平均平方对数误差,当所述监测数据是由所述隔墙板稳定性监测点位获得的时,采用均方误差,当所述监测数据是由所述预埋管线稳定性监测点位获得的时,采用平均平方对数误差MSLE,所述平均平方对数误差MSLE表达式为式2, 式中,ε是一个很小的正数取值为1×10-8,f时域卷积网络模型训练,所述时域卷积网络模型训练包括采用训练集对所述时域卷积网络模型开展模型训练,所述时域卷积网络模型训练包括定义训练的批量大小、轮数和回调函数,g时域卷积网络模型评估,所述时域卷积网络模型评估包括使用所述测试集评估所述时域卷积网络模型的预测性能,根据所述预测性能进行调整,最终获得调整后时域卷积网络模型,h部署模型并进行应用。所述控制目的的实现,包括根据获得的所述监测数据预测值,与制定的预警标准相比较,如果达到了预警的标准,则发出预警达到控制的目的。
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