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申请/专利权人：南京畅帧叶科技有限公司

摘要：本发明涉及一种斑马线通行场景拍摄画面识别系统，包括：场景拍摄组件，坐落在斑马线上方，用于获取相应的当前拍摄画面；定制识别机构，用于将斑马线所在场景的多项场景参数、当前拍摄画面中主要对象的各个边沿像素点分别对应的各份成像景深、各份坐标数值以及场景拍摄组件的光电传感组件的多项工作参数同步输入到AI识别模型，以获得当前拍摄画面在场景拍摄组件内被执行过的多个图像处理类型。本发明的斑马线通行场景拍摄画面识别系统设计智能、应用广泛。由于能够基于当前拍摄画面的多项视觉化信息采用AI识别模型智能识别当前拍摄画面被执行过的多个图像处理类型的智能分析，从而为斑马线通行场景的真实还原提供可靠的参考数据。

主权项：1.一种斑马线通行场景拍摄画面识别系统，其特征在于，所述系统包括：场景拍摄组件，坐落在斑马线上方，用于在斑马线对应的信号灯处于绿灯开启时间段时，对斑马线所在场景执行拍摄，以获取并输出相应的当前拍摄画面；连续学习组件，用于对回声状态网络进行各次训练以获得完成各次训练后的回声状态网络并作为AI识别模型输出；触摸显示屏幕，与定制识别机构连接，用于接收并显示当前拍摄画面在场景拍摄组件内被执行过的多个图像处理类型分布对应的多份二进制数值表示的类型名称；参数解析机构，用于解析斑马线所在场景的多项场景参数，斑马线所在场景的多项场景参数为斑马线所在场景中的斑马线分布长度、斑马线分布面积以及斑马线所在交通路口的占地面积；定制识别机构，分别与所述参数解析机构、所述场景拍摄组件以及所述连续学习组件连接，用于将斑马线所在场景的多项场景参数、当前拍摄画面中主要对象的各个边沿像素点分别对应的各份成像景深、各份坐标数值以及场景拍摄组件的光电传感组件的多项工作参数同步输入到AI识别模型，并执行所述AI识别模型以获得其输出的当前拍摄画面在场景拍摄组件内被执行过的多个图像处理类型分布对应的多份二进制数值表示的类型名称；其中，将当前拍摄画面中主要对象的各个边沿像素点分别对应的各份成像景深、各份坐标数值、场景拍摄组件的光电传感组件的多项工作参数以及当前拍摄画面的噪声类型数量同步输入到AI识别模型，并执行所述AI识别模型以获得其输出的当前拍摄画面在场景拍摄组件内被执行过的多个图像处理类型分布对应的多份二进制数值表示的类型名称包括：场景拍摄组件的光电传感组件的多项工作参数为场景拍摄组件的光电传感组件的电子快门速率、帧率、信噪比以及量子效率；其中，将当前拍摄画面中主要对象的各个边沿像素点分别对应的各份成像景深、各份坐标数值、场景拍摄组件的光电传感组件的多项工作参数以及当前拍摄画面的噪声类型数量同步输入到AI识别模型，并执行所述AI识别模型以获得其输出的当前拍摄画面在场景拍摄组件内被执行过的多个图像处理类型分布对应的多份二进制数值表示的类型名称还包括：当前拍摄画面中主要对象为在当前拍摄画面中占据面积最大的对象。

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