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申请/专利权人：华北电力大学

摘要：本发明涉及电力系统领域，具体公开了一种新型电力系统下多元用户的电力市场行为策略确定方法，电力市场包括电力批发市场和电力零售市场，零售市场的主体包括需求侧的零售用户和供电侧的聚合用户，批发市场的主体包括需求侧的批发用户和供电侧的发电商，且批发用户包括零售市场供电侧的聚合用户。该方法包括：以社会福利最大为下层目标、以收益最大为上层目标，构建发电商、批发用户在电力批发市场的双层决策优化模型，以及聚合用户在电力零售市场的双层决策优化模型。然后，建立相应的马尔科夫决策过程，并基于此利用DQN算法对各模型求解，得到各主体的行为决策。本发明充分考虑了电力市场的多元参与主体、多级市场，可促进新型电力系统的建设。

主权项：1.一种新型电力系统下多元用户的电力市场行为策略确定方法，所述电力市场包括电力批发市场和电力零售市场，所述电力零售市场的主体包括需求侧的零售用户和供电侧的聚合用户，所述电力批发市场的主体包括需求侧的批发用户和供电侧的发电商，且所述批发用户包括电力零售市场供电侧的聚合用户，所述方法包括：以社会福利最大为目标建立电力批发市场出清模型和电力零售市场出清模型，并针对电力批发市场的各主体，分别以其收益最大为目标构建其电力批发市场交易策略模型，以及针对各聚合用户，还以其收益最大为目标构建其电力零售市场交易策略模型；针对电力批发市场的各主体，分别以其电力批发市场交易策略模型作为上层模型，以所述电力批发市场出清模型作为下层模型，构建其在电力批发市场的双层决策优化模型，以及针对各聚合用户，还分别以其电力零售市场交易策略模型作为上层模型、以所述电力零售市场出清模型作为下层模型，构建其在电力零售市场的双层决策优化模型；针对任一主体，通过将其各交易时段的报价系数作为其各交易时段的动作、将其各交易时段单位申报电量的收益作为其各交易时段的奖励、以及基于其各交易时段的申报电价、申报电量、中标电量、电力批发市场的出清价格确定其各交易时段的状态，建立各批发用户、发电商在电力批发市场的马尔科夫决策过程，以及各聚合用户在电力零售市场的马尔科夫决策过程；基于所建立的马尔科夫决策过程，利用深度强化学习算法，对各双层决策优化模型进行求解，得到各批发用户、发电商在电力批发市场的申报策略以及各聚合用户在电力零售市场的申报策略，所述申报策略包括各交易时段的申报电价和申报电量。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 华北电力大学 新型电力系统下多元用户的电力市场行为策略确定方法