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基于负荷点表和遗传算法的空调系统优化控制方法及装置 

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申请/专利权人:武汉理工大学

摘要:本发明提出了一种基于负荷点表和遗传算法的空调系统优化控制方法及装置。本方案涉及中央空调控制技术领域,上述方案包括构建中央空调系统模型,并采集中央空调系统模型中的历史运行数据集,历史运行数据集包括系统性能指标、系统温度参数以及设备运行参数;基于系统性能指标、系统温度参数以及设备运行参数,生成初始负荷点表,并获取与所有系统总负荷对应的判稳阈值和系统效率,系统性能指标包括不同时间序列下的系统总负荷;基于系统总负荷和滑动窗口算法,获取与系统总负荷对应的系统稳态区间,并计算每个系统稳态区间中的稳态负荷值;根据稳态负荷值、系统效率以及优化约束条件,对初始负荷点表进行更新,以获取更新负荷点表;利用更新负荷点表和遗传算法对中央空调系统模型的运行参数进行寻优处理,以获取优化参数,并根据优化参数对中央空调系统中的系统温度参数和设备运行参数进行调节修正。本方案有助于提升中央空调系统的自适应优化性能。

主权项:1.一种基于负荷点表和遗传算法的空调系统优化控制方法,其特征在于,所述方法包括:构建中央空调系统模型,并采集所述中央空调系统模型中的历史运行数据集,所述历史运行数据集包括系统性能指标、系统温度参数以及设备运行参数;基于所述系统性能指标、所述系统温度参数以及所述设备运行参数,生成初始负荷点表,并获取与所有系统总负荷对应的判稳阈值和系统效率,所述系统性能指标包括不同时间序列下的系统总负荷;基于所述系统总负荷和滑动窗口算法,获取与所述系统总负荷对应的系统稳态区间,并计算每个系统稳态区间中的稳态负荷值;根据所述稳态负荷值、所述系统效率以及优化约束条件,对所述初始负荷点表进行更新,以获取更新负荷点表;利用所述更新负荷点表和遗传算法对所述中央空调系统模型的运行参数进行寻优处理,以获取优化参数,并根据所述优化参数对中央空调系统中的系统温度参数和设备运行参数进行调节修正。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 武汉理工大学 基于负荷点表和遗传算法的空调系统优化控制方法及装置

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