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申请/专利权人：广州市申迪计算机系统有限公司
摘要：本发明公开了一种基于个体标识级评价的涉诈号码检测方法、设备及介质。方法包括以下步骤：获取预设号码集，根据预设号码集构建样本数据集；建立个体标识级评价指标；以样本数据集为输入对LightGBM模型进行训练，得到完成训练的LightGBM模型；使用完成训练的LightGBM模型对现实场景的电话号码进行分类检测评估，根据电话号码的个体标识级评价指标判断电话号码是否属于涉诈号码。本发明通过考虑号码的重复性和错误分类的影响，能够更准确地评估个体标识在整体上的分类准确性。本发明特别适用于处理涉诈电话号码等极端不平衡的数据集，能够提供更真实的性能衡量，不会因大量非涉诈号码而显示出误导性的高分数，更全面客观地衡量模型性能。
主权项：1.一种基于个体标识级评价的涉诈号码检测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取预设号码集，根据预设号码集构建样本数据集；所述预设号码集中包含至少一个正常号码和至少一个涉诈号码；建立个体标识级评价指标；所述个体标识级评价指标，具体包括个体标识级准确率、个体标识级精确率、个体标识级召回率、个体标识级F1分数和个体标识级提前召回率；以所述样本数据集为输入对LightGBM模型进行训练，得到完成训练的LightGBM模型；使用所述完成训练的LightGBM模型对现实场景的电话号码进行分类检测评估，根据电话号码的个体标识级评价指标判断所述完成训练的LightGBM模型分类结果的有效性。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州市申迪计算机系统有限公司 基于个体标识级评价的涉诈号码检测方法、设备及介质
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