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申请/专利权人：国网江西省电力有限公司供电服务管理中心

摘要：本申请公开了一种用电负荷辨识方法、装置、设备及存储介质，涉及电力系统技术领域，以至少解决相关技术中复杂工况场景的生产线负荷进行辨识时负荷辨识结果低的技术问题。该方法包括：构建多个预设时间段分别对应的各个初始模型；根据各条生产线在各个预设时间段的历史负荷数据，分别对各个初始模型的模型参数进行优化，得到多个预设时间段分别对应的目标模型；将当前时间之前的观察负荷数据输入至与当前时间之前的预设时间段所属的预设时间段对应的目标模型中，分别得到各个生产线在当前总功率下的各个目标运行状态和各个目标运行状态下各个生产线的目标能量分布。

主权项：1.一种用电负荷辨识方法，其特征在于，所述方法包括：构建多个预设时间段分别对应的各个初始模型；所述初始模型表征在各个预设时间段内，各个生产线的总功率与各条生产线的各个运行状态和对应的各个生产线的能量分布之间的关联对应关系；以所述各个生产线的历史总功率下各条生产线分别所属的各个历史运行状态的概率最大为目标，根据所述各条生产线在各个所述预设时间段的历史负荷数据，分别对各个初始模型的模型参数进行优化，得到所述多个预设时间段分别对应的目标模型；所述历史负荷数据包括每条生产线在各个预设时间段所属的多个历史有功功率组成的历史有功功率序列以及每个历史有功功率下包括历史运行状态数量、每个历史有功功率下各个历史运行状态的历史分布概率以及所有生产线中每条生产线的各个历史运行状态发生运行状态切换的历史转移概率；从所述各个生产线在当前时间之前且与所述当前时间的时间间隔最小的预设时间段内观测运行数据中获取观测负荷数据，并将所述观察负荷数据输入至在所述当前时间之前且与所述当前时间的时间间隔最小的预设时间段所对应的所述目标模型中，分别得到所述各个生产线在当前总功率下的各个目标运行状态和所述各个目标运行状态下各个生产线的目标能量分布；其中，所述各个目标运行状态是以所述各个生产线的观测总功率下各条生产线分别所属的各个运行状态的概率最大为目标得到的；所述各个目标运行状态下各个生产线的目标能量分布是在所述各个生产线的各个目标运行状态下各条生产线分别所属的有功功率概率最大为目标得到的。

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百度查询： 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 用电负荷辨识方法、装置、设备及存储介质