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面向情报数据关键知识智能提取的方法和系统 

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申请/专利权人:北京知元创通信息技术有限公司

摘要:本发明涉及人工智能技术领域,提供一种面向情报数据关键知识智能提取的方法通过获取原始数据,将原始数据预处理后进行向量化,根据预设标签从向量空间提取词汇,提取词汇进行频率统计,得到关键词;再由生成式语言模型约简生成摘要数据,通过机器学习模型进行情感倾向分析,通过构建知识图谱,最终能够提取词汇、关键词、摘要数据、文本情感倾向数据等多个维度类别的结构化知识数据并可视化显示。本发明还公开了一种系统,该方法和系统不仅能够自动地、智能地、实时地将互联网产生的多种类型的数据,转变为文本数据,过滤无关噪声或低质量的内容,快速约简且精准地提取与用户需求紧密相关的信息,进而提高数据的利用效率和利用率。

主权项:1.一种面向情报数据关键知识智能提取的方法,其特征在于,所述面向情报数据关键知识智能提取的方法包括:步骤S1,从互联网获取第一信息数据,所述第一信息数据至少包括新闻资讯、文档信息、多媒体信息;步骤S2,将所述第一信息进行数据预处理过程,得到第二信息数据并采用词袋模型和\或TF-IDF进行向量化得到第三信息数据,根据预设标签从所述第三信息数据中提取词汇;步骤S3,将所述词汇根据出现的频率进行统计,根据频率统计从高到低进行排序,选取预设数量的词汇,作为关键词;步骤S4,向生成式语言模型中输入所述第三信息数据,约简生成摘要数据;步骤S5,将所述第三信息数据输入机器学习模型进行情感倾向分析,得到文本情感倾向数据;步骤S6,根据所述第三信息数据构建知识图谱,并将词汇、关键词、摘要数据、文本情感倾向数据进行结构化并可视化显示。

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权利要求:

百度查询: 北京知元创通信息技术有限公司 面向情报数据关键知识智能提取的方法和系统

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