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申请/专利权人：河南省科学院;河南省科学院新型显示技术研究所;河南省科学院光资源与环境科学研究所;河南省科学院激光制造研究所;河南省科学院物理研究所

摘要：本发明是一种基于人工智能的可用于多类型航标巡检的装置和方法，旨在提高检测效率和精度。对于视觉航标灯，利用人工智能的MaskR‑CNN算法，通过视频关键帧提取和数据增强技术，结合光照校正、特征融合及注意力机制，提升对航标物体特征的识别能力，设计光照不敏感的损失函数并在分割后进行图像处理，去除光照噪声。检测模块能自动计算航标灯的闪烁周期、间隔和光强数据，大幅提高检测精度。雷达航标检测模块自动计算电磁波信号的频率范围、作用距离和特征值；音响航标检测则通过声压传感器采集声音信号并进行数字处理，输出特征数据供判断航标状态。该装置不仅提高了检测效率和精度，积累的数据也有助于改进产品设计。其风幕结构设计减少了海洋环境对设备的腐蚀，延长使用寿命，同时利用外界自然风力驱动送风组件，具有节能环保的效果。

主权项：1.一种基于人工智能的多类型航标巡检装置，包括巡检设备本体5，其特征在于，所述巡检设备本体5的底部设置送风盒6，所述送风盒6的内壁固定连接有与巡检设备本体5固定连接的盒盖7，所述盒盖7的上表面开设有围拢巡检设备本体5的第一风口8，所述盒盖7的上表面固定连接有与送风盒6相连通的固定管9，所述固定管9的表面开设有朝向巡检设备本体5的第二风口10，所述第一风口8和第二风口10配合可形成风幕将巡检设备本体5包裹，所述送风盒6的下表面固定连接有送风组件1，所述送风组件1向送风盒6内送入干燥低盐度的空气。

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