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申请/专利权人：云南大学
摘要：本发明公开一种融合时空特征的区域电网线损预测方法，属于时空序列预测领域。通过区域电网样本生成、区域电网结构特征提取、区域电网时序特征提取，最后融合电网结构和时序特征，训练回归模型以计算区域电网不同时刻的线损。本发明的方法综合考虑区域电网结构和时序性对线损的影响，实现区域电网线损的精准预测，为供电企业提供降损增效及优化运营的决策依据，为发电量及区域碳排放量的精准预测奠定基础，为新型电力系统构建提供技术支撑。
主权项：1.一种融合时空特征的区域电网线损预测方法，其特征在于包括以下操作步骤：Step1、区域电网样本生成：根据电力从发电端到用电端的传输特点设计元路径构造方法，利用Metapath2vec模型得到区域电网的嵌入表示，并设计区域电网差异的度量函数，以最大化不同区域电网之间的差异性为目标，设计子模函数并基于贪心策略生成具有代表性的样本；Step2、区域电网结构特征提取：将台区和配电线作为节点，它们之间的空间连通关系作为节点之间的边，构造区域电网结构图，使用R-GCN提取区域电网结构特征，建立基于层次聚合的READOUT函数，将提取到的结构特征表示为低维向量；Step3、区域电网时序特征提取：构建基于注意力机制的双列GRU模型，分别处理台区和配电线的时序数据，计算不同属性及其前序时刻对当前时刻线损的影响程度，得到各台区和配电线的时序特征向量；Step4、线损预测：区域电网结构图中每个节点通过Step3得到时序特征，然后将其与Step2得到的该区域电网的整体结构特征相融合，得到每个节点的时空特征向量，最后通过两个FNN分别实现电网结构图中台区和配电线这两类节点线损的精准预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 云南大学 一种融合时空特征的区域电网线损预测方法
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