龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：哈尔滨工业大学
摘要：基于FPGA加速的神经网络目标检测方法，涉及卷积神经网络加速器的技术领域。为解决现有技术中存在的，现有的基于FPGA的卷积神经网络加速器设计中，对YOLO这样的网络准确率有显著下降，且存在较高的延迟的技术问题，本发明提供的技术方案为：基于FPGA加速的神经网络目标检测系统构建方法，包括：得到压缩后的网络模型；进行数据处理和传输，获得预处理后的特征图和权重数据；对预处理后的特征图和权重数据进行卷积计算，获得卷积计算结果；通过最大池化层、Upsample上采样层和Concat层对卷积计算结果进行处理，获得经过池化、上采样和拼接的特征图；含FIFO结构的NMS非极大值抑制模块对经过池化、上采样和拼接的特征图进行后处理。适合应用于神经网络目标检测的工作中。
主权项：1.基于FPGA加速的神经网络目标检测系统构建方法，其特征在于，包括：对原始YOLOv3-Tiny网络模型进行压缩，得到压缩后的网络模型的步骤；所述压缩后的网络模型和预处理后的特征图进行数据传输，获得权重数据和特征图数据的步骤；对所述预处理后的特征图和权重数据进行卷积计算，获得卷积计算结果的步骤；通过最大池化层、Upsample上采样层和Concat层对所述卷积计算结果进行处理，获得经过池化、上采样和拼接的特征图的步骤；采用含FIFO结构的NMS非极大值抑制模块对所述经过池化、上采样和拼接的特征图进行后处理的步骤。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 哈尔滨工业大学 基于FPGA加速的神经网络目标检测方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号