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申请/专利权人：电子科技大学
摘要：本发明具体涉及一种面向FPGA推理的运动想象脑电信号识别系统，目的是简化和高效实现硬件推理运动想象脑电信号的过程。系统包括有预处理与训练、量化和FPGA推理数据集三大步骤。其中预处理与训练步骤又包括了预处理、特征提取和特征分类。预处理主要有读取脑电信号、滤波、剔除坏导和选段。特征提取采用了格拉姆角场转换的方法，它能够将时间序列数据转换为图像数据。将信号数据转换为图像数据后，特征分类需要训练根据运动想象类别数，调整输出层维度后的卷积神经网络。根据对对称量化公式的化简，将量化步骤后续的推理流程进行了简化，并得到量化后的参数。量化后，利用调整后的在FPGA上实现的卷积神经网络进行运动想象脑电信号识别和分类。
主权项：1.一种面向FPGA推理的运动想象脑电信号识别系统，其特征在于，系统包括有预处理与训练、量化和FPGA推理数据集三大步骤。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 电子科技大学 一种面向FPGA推理的运动想象脑电信号识别系统
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