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申请/专利权人：镇江恒冷低温设备销售有限公司

摘要：本发明涉及一种火力发电机组运行数据应用系统，包括：内容转化器件，用于将火力发电机组的各项参考信息以及火力发电机组在预设时间分段之前多个过往时间分段分别供应的火力发电总量一并输入到极限学习机神经网络模型，以获得极限学习机神经网络模型输出的火力发电机组在预设时间分段供应的火力发电总量；需求分析器件，用于在火力发电总量小于目标用电网络在预设时间分段需要的用电电量时，向远端的电能调配节点发送调配电能请求。通过本发明，能够在针对性筛选多项基础数据以及设计定制结构的人工智能模型的基础上，对火力发电机组的未来时间分段供应的火力发电总量执行智能预测，从而为后续的电能调配提供关键数据。

主权项：1.一种火力发电机组运行数据应用系统，其特征在于，所述系统包括：信息探测机构，用于获取火力发电机组的各项参考信息，所述火力发电机组的各项参考信息为所述火力发电机组的多项风机参数和多项电机参数，所述火力发电机组的多项风机参数为所述火力发电机组的风机的额定风量、风机轴功率、风机效率百分比以及额定转速，所述火力发电机组的多项电机参数为所述火力发电机组的电机的额定功率、定子额定电流、转子电流、额定效率百分比、额定转速以及功率因数；模型重塑机构，用于解析极限学习机神经网络模型，在所述极限学习机神经网络模型中，对极限学习机神经网络进行各次学习以获得完成各次学习后的极限学习机神经网络并作为所述极限学习机神经网络模型输出；分时采集机构，用于采集所述火力发电机组在预设时间分段之前多个过往时间分段分别供应的火力发电总量，所述预设时间分段以当前时刻为起点，预设时间分段与其之前多个过往时间分段组成一个完整的时间区间；内容转化器件，分别与所述信息探测机构、所述模型重塑机构以及所述分时采集机构连接，用于将所述火力发电机组的各项参考信息以及所述火力发电机组在预设时间分段之前多个过往时间分段分别供应的火力发电总量一并输入到所述极限学习机神经网络模型，并执行所述极限学习机神经网络模型，以获得所述极限学习机神经网络模型输出的所述火力发电机组在预设时间分段供应的火力发电总量；需求分析器件，与所述内容转化器件连接，用于在所述火力发电机组在预设时间分段供应的火力发电总量小于目标用电网络在预设时间分段需要的用电电量时，向远端的电能调配节点发送调配电能请求；其中，所述需求分析器件还用于在所述火力发电机组在预设时间分段供应的火力发电总量大于等于目标用电网络在预设时间分段需要的用电电量时，向远端的电能调配节点发送暂缓调配信号；其中，分时采集机构，用于采集所述火力发电机组在预设时间分段之前多个过往时间分段分别供应的火力发电总量，所述预设时间分段以当前时刻为起点，预设时间分段与其之前多个过往时间分段组成一个完整的时间区间包括：多个过往时间分段的数量与所述火力发电机组的电机的额定功率正向关联。

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