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申请/专利权人：四川万网鑫成信息科技有限公司
摘要：本发明涉及汽车金融技术领域，具体为一种汽车金融贷后风险预警处置方法，包括以下步骤，基于借款人贷后交易信息，采集并分析借款人的银行流水账单和消费记录信息，包括多笔交易的金额、时间和频率，生成借款人账单数据。本发明中，通过借款人的消费记录和银行流水账单，分析多笔交易的交易对象、时间和金额，识别风险交易行为，在早期识别违约风险，结合车辆的市场趋势和借款人的信用记录评估抵押资产的价值，提升资产评估的准确性，通过计算还款风险评分并匹配催收通知，根据借款人的实际还款能力调整逾期还款周期，提高资金回收率和贷款服务的财务稳定性，优化风险管理效率，减少因违约导致的损失，保护消费者和投资者的利益。
主权项：1.一种汽车金融贷后风险预警处置方法，其特征在于，包括以下步骤：基于借款人贷后交易信息，采集并分析借款人的银行流水账单和消费记录信息，包括多笔交易的金额、时间和频率，生成借款人账单数据；基于所述借款人账单数据，通过对多次交易的交易对象、时间、金额进行分析，识别异常交易信息和风险交易行为，生成交易行为分析结果；基于所述交易行为分析结果，通过分析借款人车辆的市场趋势、车况和历史使用数据，对汽车价值进行评估，结合借款人的信用记录和经济状况，生成抵押资产评估结果；使用所述抵押资产评估结果，通过分析多个借款人的资产状况，结合历史还款行为和逾期记录，计算还款风险评分，生成风险借款人识别结果；根据所述风险借款人识别结果，为多个风险等级的借款人匹配催收通知信息，并调整通知的发送频率，记录借款人的还款响应行为，生成催收响应记录；使用所述催收响应记录，考虑借款人财务状况和资金回收效率，调整贷款的还款周期和逾期利率并计算还款金额，生成贷后风险处理结果。
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