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申请/专利权人：重庆邮电大学
摘要：本发明涉及大数据处理技术和公共安全突发事件检测技术领域，特别涉及一种基于大数据的公共安全突发事件检测方法，包括构建并训练突发事件检测模型，将待检测公共数据输入训练好的突发事件检测模型，输出检测结果；所述突发事件检测模型包括时空图关联网络模块、全局语义聚合模块、多尺度时空关联混合注意力模块；本发明显著提高了突发事件检测的准确性和效率。
主权项：1.一种基于大数据的公共安全突发事件检测方法，其特征在于，构建并训练突发事件检测模型，将待检测公共数据输入训练好的突发事件检测模型，输出检测结果；所述突发事件检测模型包括时空图关联网络模块、全局语义聚合模块、多尺度时空关联混合注意力模块；突发事件检测模型的训练过程包括以下步骤：S1.采集公共突发事件多模态数据并进行预处理，所述公共突发事件多模态数据包括多组突发事件数据，每一组突发事件数据包括同一突发事件所对应的文本模态数据和图像模态数据；S2.针对预处理后的突发事件数据，将其文本模态数据送入全局语义聚合模块，得到全局语义信息表征；S3.将步骤S2中文本模态数据所对应的处理后的图像模态数据送入时空图关联网络模块，得到图时空表征；S4.将全局语义信息表征和图时空表征一同输入多尺度时空关联混合注意力模块，得到综合特征；S5.将综合特征通过线性层得到检测结果，根据时空综合交叉熵损失函数计算损失并反向传播训练模型，直至达到最大迭代次数，保存模型参数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆邮电大学 一种基于大数据的公共安全突发事件检测方法
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