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申请/专利权人：香港中文大学(深圳);深圳市大数据研究院
摘要：本公开涉及文本检测技术领域，具体涉及公开了一种面向中文医疗文本的异常检测方法、装置、设备和介质，该方法包括：对待检测的中文医疗文本进行预处理，生成所述待检测的中文医疗文本对应的词向量数据；将所述词向量数据输入至预先训练好的生成对抗网络模型中的分布转换器，执行所述分布转换器，将所述词向量数据转换为符合目标分布的目标词向量数据；将所述目标词向量数据输入至所述预先训练好的生成对抗网络模型中的分布判别器，执行所述分布判别器，判别所述目标词向量数据对应的中文医疗文本是否为异常文本。该技术方案可以对高维复杂的中文医疗文本进行良好的异常检测。
主权项：1.一种面向中文医疗文本的异常检测方法，其特征在于，所述方法包括：对待检测的中文医疗文本进行预处理，生成所述待检测的中文医疗文本对应的词向量数据；将所述词向量数据输入至预先训练好的生成对抗网络模型中的分布转换器，执行所述分布转换器，将所述词向量数据转换为符合目标分布的目标词向量数据；将所述目标词向量数据输入至所述预先训练好的生成对抗网络模型中的分布判别器，执行所述分布判别器，判别所述目标词向量数据对应的中文医疗文本是否为异常文本。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 香港中文大学(深圳) 深圳市大数据研究院 面向中文医疗文本的异常检测方法、装置、设备和介质
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