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申请/专利权人：大连辉越高新科技发展有限公司

摘要：本申请涉及数字数据处理技术领域，具体涉及面向药物研发过程中的药品信息存储方法、系统及介质，该方法包括：获取药物研发过程中各合成药品所含药品成分的药品信息，计算各合成药品所含药品成分的成分离群度，并结合各合成药品中所含药品成分的种类，得到信息重要度，进而得到局部重要性；基于信息重要度结合各合成药品与其他合成药品的信息向量之间相似度的平均水平，确定全局重要性；根据局部重要性以及全局重要性，结合t‑SNE算法中的困惑度默认值，得到困惑度调节值，对药品信息数据降维处理，将降维后的药品信息数据进行存储。本申请可剔除药品信息中的冗余信息，提高药品信息存储效率。

主权项：1.面向药物研发过程中的药品信息存储方法，其特征在于，包括以下步骤：获取药物研发过程中各合成药品所含药品成分的药品信息，组成各合成药品的信息向量，药品信息为药品成分的酸碱度、含量以及所占的比例数据；根据各合成药品的信息向量中各元素与各合成药品的核心药品成分之间的差异情况，确定各合成药品的信息向量中各元素的成分离群度；根据各合成药品的信息向量中所有元素的成分离群度的分布混乱程度，结合各合成药品中所含药品成分的种类，得到各合成药品的信息重要度，通过药物研发过程中所有合成药品的信息重要度确定药物研发过程中的局部重要性；基于各合成药品与其他合成药品的信息重要度之间的差异，结合各合成药品的信息向量与其他合成药品的信息向量之间相似度的平均值，确定药物研发过程中的全局重要性；根据局部重要性以及全局重要性，结合t-SNE算法中的困惑度默认值，得到困惑度调节值，对药品信息数据降维处理，将降维后的药品信息数据进行存储；所述各合成药品的信息向量中各元素的成分离群度的确定过程为：分别对各合成药品的信息向量中所有元素进行聚类，获取各合成药品的信息向量中的各个核心点，各合成药品的信息向量中的所有核心点组成各合成药品的核心成分序列；各合成药品的信息向量中各元素与各合成药品的核心成分序列中所有元素之间差异的均值，作为各合成药品的信息向量中各元素的成分离群度；所述各合成药品的信息重要度的计算公式为： ，式中，为第i种合成药品的信息重要度，为归一化函数，为第i种合成药品中所含药品成分的种类数，为第i种合成药品的信息向量中所有元素的成分离群度的信息熵。

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