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申请/专利权人：西安高商智能科技有限责任公司

摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种用于红外成像目标模拟系统的目标识别方法，包括：获取每帧行人红外图像的若干个疑似行人区域，并计算每个边缘像素点的链码值。根据疑似行人区域的最小外接椭圆的面积以及所有边缘像素点的灰度值和链码值，得到符合行人区域程度，进而得到若干个行人区域。根据行人区域的每个边缘像素点梯度幅值、灰度值，得到若干个最终行人区域，进而得到最终行人区域的若干个相似匹配区域。根据最终行人区域的相似匹配区域的数量和相似匹配系数，得到移动影响的程度，进而得到最终行人红外图像，并对最终行人区域进行标记。本发明通过对每帧行人红外图像的疑似行人区域进行分析，提高了红外成像目标识别的准确性。

主权项：1.一种用于红外成像目标模拟系统的目标识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取行人红外图像序列中每帧行人红外图像的若干个疑似行人区域；获取每个疑似行人区域的每个边缘像素点的链码值；所述链码值以每帧行人红外图像的每个疑似行人区域的边缘线上最接近行人红外图像左上角的一个边缘像素点作为起始点，使用8连通方向编码按照顺时针顺序遍历边缘线上所有边缘像素点的方式获取；根据每帧行人红外图像的每个疑似行人区域的最小外接椭圆的面积以及所有边缘像素点的灰度值和链码值，得到每个疑似行人区域的符合行人区域程度；根据每帧行人红外图像的每个疑似行人区域的符合行人区域程度，得到若干个行人区域；根据每帧行人红外图像的每个行人区域的每个边缘像素点梯度幅值、灰度值以及每个边缘像素点到对应的行人区域重心的距离，得到每个行人区域对应的最终行人区域；根据所有帧行人红外图像的每个最终行人区域的面积以及对应的行人区域的符合行人区域程度，得到任意两帧行人红外图像的任意两个不同帧的最终行人区域的相似匹配系数；根据任意两帧行人红外图像的任意两个不同帧的最终行人区域的相似匹配系数，得到每帧行人红外图像的每个最终行人区域的若干个相似匹配区域；根据每帧行人红外图像的每个最终行人区域内所有像素点的熵值、相似匹配区域的数量以及每个最终行人区域与其所有相似匹配区域的相似匹配系数，得到每个最终行人区域的移动影响的程度；根据每帧行人红外图像的每个最终行人区域的移动影响的程度，得到最终行人红外图像；对每帧最终行人红外图像的所有最终行人区域进行标记。

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