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申请/专利权人：天津大学
摘要：本发明提供了医院大规模摄像头检测功能点匹配方法，涉及人工智能技术领域。本发明实施例提供的医院大规模摄像头检测功能点匹配方法，针对医院大规模的摄像头，可以基于预先训练得到的预设模型集合中的每个检测功能判断模型，对每个摄像头采集到的目标图片集合进行判断，确定每个摄像头所需配置的检测算法，从而可以简单快捷智能地为医院大规模的摄像头分别匹配对应的检测功能，进而根据各个配置有对应的检测算法的摄像头实现医院的各类安全事故检测。
主权项：1.一种医院大规模摄像头检测功能点匹配方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标摄像头在多个时刻分别采集到的图片作为目标图片集合；将所述目标图片集合逐个输入预设模型集合中的每一个检测功能判断模型，得到每一个检测功能判断模型各自对所述目标图片集合的判断结果；所述预设模型集合包括：跌倒检测判断模型、消防通道占用检测判断模型、烟雾检测判断模型、火焰检测判断模型、睡岗检测判断模型、离岗检测判断模型和异物入侵检测判断模型；根据所述预设模型集合中的各个检测功能判断模型对所述目标图片集合的判断结果，为所述目标摄像头配置至少一个检测算法，所述检测算法包括：跌倒检测算法、消防通道占用检测算法、烟雾检测算法、火焰检测算法、睡岗检测算法、离岗检测算法和异物入侵检测算法；所述方法还包括：将所述目标图片集合输入第二预设模型，确定所述目标摄像头采集的所述目标图片集合所表征的目标场景是否有人；在确定所述目标场景有人的情况下，将所述目标图片集合逐个输入预设模型集合中的每一个检测功能判断模型，包括：将所述目标图片集合逐个输入预设模型集合中的以下每一检测功能判断模型：跌倒检测判断模型、消防通道占用检测判断模型、烟雾检测判断模型、火焰检测判断模型、睡岗检测判断模型、离岗检测判断模型和异物入侵检测判断模型；在确定所述目标场景无人的情况下，确定不需要为所述目标摄像头配置与人相关的检测算法，所述与人相关的检测算法包括：跌倒检测算法、睡岗检测算法、离岗检测算法和异物入侵检测算法。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 天津大学 一种医院大规模摄像头检测功能点匹配方法
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