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申请/专利权人：北京晶品特装科技股份有限公司

摘要：本发明公开了一种基于猫眼效应的目标提取方法，具体涉及目标提取技术领域，通过采集目标提取过程中的稳定信息和处理性能信息，并建立时效分析模型，实时监控和评估目标提取方法的时效性能，快速适应紧急情况，更好地应对肇事车辆的追踪，确保目标追踪的可靠性和时效性，通过将提取时效性能综合表现指数与预设的阈值进行比对分析，自动筛选异常信号，并对异常信号进行连续监控，计算其标准差来评估风险预警等级，使得管理人员能够及时发现和响应可能的性能下降或故障，无需依赖主观判断，提升整个监控系统的稳定性和可靠性，减少因目标提取失败或延迟造成的负面影响。

主权项：1.一种基于猫眼效应的目标提取方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤S1，采集基于猫眼效应的目标提取方法进行目标提取时的提取稳定信息和提取处理性能信息；在步骤S1中，采集基于猫眼效应的目标提取方法进行目标提取时的提取稳定信息和提取处理性能信息；提取稳定信息包括目标提取响应时间浮动系数、特征提取效率系数，提取处理性能信息包括本地负载综合表现值，采集后，将目标提取响应时间浮动系数、特征提取效率系数、本地负载综合表现值分别标定为KA、QF、FZ；目标提取响应时间浮动系数KA的获取逻辑如下：获取基于猫眼效应的目标提取方法进行目标车辆提取的最佳响应时长范围，并将最佳时长范围标定为K1-K2；获取基于猫眼效应的目标提取方法进行目标车辆提取时，在T时间内的若干个目标提取响应时长，并将目标提取响应时长标定为Ry,y表示不同目标提取响应时长的编号，且y＝{1,2,3…n}，其中n为正整数；将大于最佳时长范围K1-K2最大值K2的目标提取响应时长标定为Re，e为大于最佳时长范围K1-K2最大值K2的目标提取响应时长编号，且e＝1,2,3…h}，其中h为正整数；计算目标提取响应时间浮动系数的表达式为其中，为最佳响应时长范围均值，即特征提取效率系数QF的获取逻辑如下：获取基于猫眼效应的目标提取方法进行目标车辆提取时从图像数据中提取的全部特征点，并对提取特征点进行编号为q，q＝{1,2,3…w}，其中，w为正整数；获取基于猫眼效应的目标提取方法进行目标车辆提取时从包含目标车辆的图像数据所提取特征点经过筛选和选择后的选取特征点，并对选取特征点进行编号为f，f＝{1,2,3…g}，其中，g为正整数；计算特征提取效率系数的表达式为本地负载综合表现值FZ的获取逻辑如下：获取基于猫眼效应的目标提取方法进行目标提取时本地硬件系统的负载数据，包括CPU占用率、内存占用率、进程运行总数；本地负载综合表现值的表达式如下其中，CP表示CPU占用率，BR表示内存占用率、WH表示进程运行总数，α表示CPU占用率的权重系数，β表示内存占用率的权重系数，γ表示进程运行总数的权重系数；步骤S2，将提取稳定信息和提取处理性能信息进行归一化处理，建立时效分析模型，生成提取时效性能综合表现指数；根据目标提取响应时间浮动系数、特征提取效率系数、本地负载综合表现值，建立时效分析模型，通过加权求和计算得到提取时效性能综合表现指数，其依据的计算表达式如下SX＝a1*KA+a2*QF+a3*FZ，式中，a1、a2、a3分别为目标提取响应时间浮动系数、特征提取效率系数、本地负载综合表现值的预设比例系数，且a1、a3大于0，a2小于0；步骤S3，将提取时效性能综合表现指数与提取时效性能综合表现指数阈值进行比对分析，并筛选出提取时效性能综合表现指数大于等于提取时效性能综合表现指数阈值的数据标记为异常信号；步骤S4，对异常信号生成后的连续若干个提取时效性能综合表现指数建立数据集合并计算数据集合内若干个提取时效性能综合表现指数的标准差，并根据提取时效性能综合表现指数标准差与提取时效性能综合表现指数标准差阈值的对比结果进行风险评估和预警处理。

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