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申请/专利权人：山东木丁信息技术有限公司
申请日：2024-10-18
公开（公告）日：2025-01-14
公开（公告）号：CN119312165A
专利技术分类：...与分类模型有关，例如参数或非参数方法[2023.01]
专利摘要：本发明公开了基于人工智能的计算机敏感数据智能识别方法，涉及敏感数据识别技术领域，识别方法包括：收集不同源数据，基于多模态数据融合技术，将不同源数据进行整合；基于自监督学习技术提取特征；基于深度学习模型，进行模型训练，进行敏感数据的检测；引入动态模型更新机制，对模型进行在线调整和优化；用训练好的模型对新数据进行识别和分类，实施多级分类体系。本发明提出多模态数据融合，利用多模态数据融合技术，将不同类型的数据整合到一个统一的结构中，确保了信息的互补性，同时引入动态模型更新机制，依据实时数据反馈，对模型进行在线调整和优化，能适应数据的变化和新兴模式，使数据的检测更加准确。
专利权项：1.基于人工智能的计算机敏感数据智能识别方法，其特征在于，识别方法包括：收集不同源数据，基于多模态数据融合技术，将不同源数据进行整合，将整合过后的数据进行预处理；基于自监督学习技术，从文本中提取关键词和上下文信息，从图像中提取高级特征；基于深度学习模型，进行模型训练，基于在大规模数据集上训练的模型进行敏感数据的检测；引入动态模型更新机制，依据实时反馈，对模型进行在线调整和优化；用训练好的模型对新数据进行识别和分类，实施多级分类体系，将数据划分为不同的敏感级别，设定不同的处理策略。
百度查询： 山东木丁信息技术有限公司 基于人工智能的计算机敏感数据智能识别方法
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