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申请/专利权人：国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司;南京大全电气研究院有限公司

申请日：2024-09-30

公开（公告）日：2025-01-14

公开（公告）号：CN119312250A

专利技术分类：....单类视角，例如一对整体的分类；新奇检测；离群点检测[2023.01]

专利摘要：本发明涉及电力系统技术领域，具体为基于多源异构数据融合技术的变电站主设备自检系统，该自检系统包括数据采集与预处理模块、自适应数据融合算法模块、设备故障模式动态识别与智能修复模块、多尺度时间序列预测与应急预案生成模块、设备健康状态评估与剩余寿命预测模块、故障诊断与知识库更新模块、用户交互与远程监控管理模块、智能预测与优化调度模块；本发明提供的基于多源异构数据融合技术的变电站主设备自检系统，通过集成多种数据采集与处理技术，实现了对变电站设备的全面监控和智能化管理。

专利权项：1.基于多源异构数据融合技术的变电站主设备自检系统，其特征在于：该自检系统包括数据采集与预处理模块、自适应数据融合算法模块、设备故障模式动态识别与智能修复模块、多尺度时间序列预测与应急预案生成模块、设备健康状态评估与剩余寿命预测模块、故障诊断与知识库更新模块、用户交互与远程监控管理模块、智能预测与优化调度模块；所述数据采集与预处理模块用于变电站主设备上电气信号数据、环境数据的采集，并进行相应预处理；所述自适应数据融合算法模块用于实时调整不同数据源的权重，提高多源异构数据的融合精度和鲁棒性；所述设备故障模式动态识别与智能修复模块用于识别变电站设备的已知和未知故障模式，并提供自我修复建议；所述多尺度时间序列预测与应急预案生成模块用于在不同时间尺度上进行故障趋势预测并生成动态应急预案；所述设备健康状态评估与剩余寿命预测模块用于对变电站主设备进行健康状态评估，并预测其剩余使用寿命，提供维护与更换决策支持；所述故障诊断与知识库更新模块用于识别变电站设备故障并更新故障知识库，实现智能故障处理；所述用户交互与远程监控管理模块用于实现变电站设备的用户友好界面，支持远程监控和管理；所述智能预测与优化调度模块用于智能预测和优化算法，提高变电站设备的调度效率和资源利用率。

百度查询： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 南京大全电气研究院有限公司 基于多源异构数据融合技术的变电站主设备自检系统