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申请/专利权人：华中科技大学
申请日：2024-09-26
公开（公告）日：2025-01-14
公开（公告）号：CN119312500A
专利技术分类：..机械参量或变量的设计[2020.01]
专利摘要：本发明提供一种计及多行波磁场特征的直线感应电机系统级功效优化方法，定义优化模型：将系统分为电机层、控制层两个层面进行优化设计；基于直线感应电机链式等效电路分析模型分析绕组排布方式及电机结构参数对优化目标的影响规律，筛选出主要的优化变量；根据变量的耦合关系对优化变量进行分层排序。采用遗传算法逐层优化变量；选取最终的电磁方案；以基于效率优化函数的模型预测控制作为电机控制的基本框架，求解各工况下系统损耗最小的最优磁链；并以速度超调量为优化目标，采用差分进化算法对PI控制参数迭代寻优，寻求更佳的动态性能。本发明可以显著提升直线感应电机驱动系统效率、功率因数，并有效保证系统动态响应能力。
专利权项：1.计及多行波磁场特征的直线感应电机系统级功效优化方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：根据驱动系统设计要求，定义优化模型：设置优化目标及限制条件，将驱动系统分为电机层、控制层两个层面进行优化设计；S2：基于直线感应电机链式等效电路分析模型分析绕组排布方式及电机结构参数对优化目标的影响规律，筛选出主要的优化变量，并确定优化范围；S3：基于优化目标，分析优化变量之间的内在联系，根据变量的耦合关系对优化变量进行分层排序；S4：采用改进型非支配排序遗传算法逐层优化变量，根据合适的选取原则，在优化所得的解集中选取最终的电磁方案，并将电磁方案对应参数输出给控制系统；S5：以基于效率优化函数的模型预测控制作为电机控制的基本框架，求解出各工况下系统损耗最小的最优磁链，并通过模型预测控制实现最优磁链的跟踪控制；S6：并以速度超调量为优化目标，采用差分进化算法对PI控制参数迭代寻优，寻求更佳的动态性能；S7：最终在系统层面上，判断优化后的驱动系统性能是否能够满足要求。
百度查询： 华中科技大学 计及多行波磁场特征的直线感应电机系统级功效优化方法
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