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申请/专利权人：国能宁夏灵武发电有限公司
申请日：2024-10-15
公开（公告）日：2025-01-14
公开（公告）号：CN119313219A
专利技术分类：...员工业绩分析；企业或组织运营业绩分析[2023.01]
专利摘要：本发明提供了一种基于数据挖掘的发电设备的健康度评估方法及系统，涉及健康度评估技术领域，包括获取发电设备在正常运行状态下的关键性能指标数据，以得到发电设备的内在特征；利用高斯混合模型对所述内在特征进行聚类处理，以得到描述发电设备在不同工况下健康状态分布的第一模型参数；对发电设备在不同退化阶段的第一模型参数进行函数主元分析，构建多阶段退化模型；通过计算后验概率分布动态更新所述多阶段退化模型的参数，获得第二模型参数；通过马氏距离法对第二模型参数进行计算处理，得到能够实时评估发电设备健康状况和反映其退化程度的健康衰退指标。本发明提高发电设备的运行效率和安全性，减少意外停机的风险，同时降低维护成本。
专利权项：1.一种基于数据挖掘的发电设备的健康度评估方法，其特征在于，包括：获取发电设备在正常运行状态下的关键性能指标数据，并通过深度学习的自编码器进行无监督学习的特征提取，以得到发电设备的内在特征，其中所述内在特征为发电设备的关键性能指标的深层次表示；利用高斯混合模型对所述内在特征进行聚类处理，以得到描述发电设备在不同工况下健康状态分布的第一模型参数，其中所述高斯混合模型能够捕捉并描述发电设备在各种健康状态下的统计特征，包括特征均值和协方差；对发电设备在不同退化阶段的第一模型参数进行函数主元分析，以提取主要的退化特征，并构建多阶段退化模型，其中所述多阶段退化模型用于描述发电设备从健康状态到故障状态的演变过程；采用贝叶斯推理框架，结合先验知识和实时监测数据，通过计算后验概率分布动态更新所述多阶段退化模型的参数，以获得能够实时反映发电设备退化状态的第二模型参数；通过马氏距离法对第二模型参数进行计算处理，得到能够实时评估发电设备健康状况和反映其退化程度的健康衰退指标。
百度查询： 国能宁夏灵武发电有限公司 一种基于数据挖掘的发电设备的健康度评估方法及系统
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